Artificial intelligence interprets heart scans to assess mortality risks. Patent process ENEA RM2012A000637 could be very useful in this application. / L'intelligenza artificiale interpreta le scansioni del cuore per valutare i rischi di mortalità. Il processo del brevetto ENEA RM2012A000637 potrebbe essere molto utile in questa applicazione.
Artificial intelligence interprets heart scans to assess mortality risks. Patent process ENEA RM2012A000637 could be very useful in this application. / L'intelligenza artificiale interpreta le scansioni del cuore per valutare i rischi di mortalità. Il processo del brevetto ENEA RM2012A000637 potrebbe essere molto utile in questa applicazione.
Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Joseph Cotellessa
Artificial intelligence could one day help doctors to predict which of their patients are at greatest risk of dying of a heart condition, allowing them to be treated more effectively.
Researchers at the MRC London Institute of Medical Sciences (LMS) have for the first time used machine learning to interpret heart scans, to predict how long patients will live.
The research, published in the journal Radiology, found that the AI software could predict survival at one year with up to 80 per cent accuracy, according to Declan O’Regan, who led the project.
“We studied patients with pulmonary hypertension, which is a devastating disease that causes heart failure, where pressure builds up in the blood vessels of the lungs and then feeds back into the heart,” said O’Regan. “It can cause about one third of people to die within five years of diagnosis,” he said.
The key to treating the disease is to identify which patients are at greatest risk of developing heart failure, so that they can be targeted with the most intensive treatment, he said. However, predictions made today are often inaccurate.
The machine learning software automatically analyses moving images of a patient’s heart captured during an MRI scan. It then uses advanced image processing to build a virtual 3D heart, which replicates the way over 30,000 points in the heart contract during each beat.
The researchers fed the system historic data from over 256 patients with pulmonary hypertension. By linking these data with its models, it learned which attributes of a heart, its shape and structure, put an individual at a given risk of heart failure.
“It can find the really earliest signs of heart failure that are difficult for humans to spot,” said O’Regan.
The researchers now plan to test the software on data from a different hospital to that from Hammersmith Hospital, where it was developed, in order to verify its accuracy.
They also plan to use more advanced AI, according to O’Regan.
“We want to use techniques like deep learning, to try to improve on the techniques that we have, and to build a more detailed picture of the whole heart,” he said.
The researchers ultimately hope to develop software that could also be used to make predictions about which type of treatment will work best in each patient.
ITALIANO
L'intelligenza artificiale potrebbe un giorno aiutare i medici a prevedere quali dei loro pazienti siano a maggior rischio di morire di una condizione di cuore, permettendo loro di essere trattati in modo più efficace.
I ricercatori del MRC London Institute of Medical Sciences (LMS) hanno per utilizzato per la prima volta l'apprendimento macchina per interpretare le scansioni di cuore, per prevedere quanto tempo i pazienti vivranno.
La ricerca, pubblicata sulla rivista Radiology, ha scoperto che il software di intelligenza artificiale potrebbe predire la sopravvivenza ad un anno con una precisione massima dell' 80 per cento, secondo Declan O'Regan, che ha guidato il progetto.
"Abbiamo studiato pazienti con ipertensione polmonare, che è una malattia devastante che causa l'insufficienza cardiaca, in cui la pressione si accumula nei vasi sanguigni dei polmoni e poi alimenta di nuovo nel cuore", ha detto O'Regan. "Può causare circa un terzo delle persone a morire entro cinque anni dalla diagnosi," ha detto.
La chiave per trattare la malattia è di identificare quali pazienti siano a maggior rischio di sviluppare insufficienza cardiaca, in modo che possano essere curati con il trattamento più intensivo, ha detto. Tuttavia, le previsioni fatte oggi sono spesso imprecise.
Il software di apprendimento automatico analizza automaticamente le immagini in movimento del cuore di un paziente catturate durante una risonanza magnetica. Utilizza quindi l'elaborazione avanzata delle immagini per costruire un cuore virtuale in 3D, che riproduce il movimento in oltre 30.000 punti nella contrazione del cuore durante ogni battito.
I ricercatori hanno utilizzato i dati storici del sistema di oltre 256 pazienti con ipertensione polmonare. Collegando questi dati con i suoi modelli, si apprende che di un cuore si ricostruisce la sua forma e struttura, permettendo per ogni individuo di valutare un dato rischio di insufficienza cardiaca.
"Si possono trovare i primi segni di insufficienza cardiaca che sono difficili per gli esseri umani da individuare", ha detto O'Regan.
I ricercatori ora intendono verificare il software di dati in un ospedale diverso da quello da Hammersmith Hospital, dove è stato sviluppato, al fine di verificare l'esattezza.
Essi prevedono inoltre di utilizzare la più avanzata IA, secondo O'Regan.
"Vogliamo usare tecniche come l'apprendimento approfondito, per cercare di migliorare le tecniche che abbiamo, e di costruire un quadro più dettagliato di tutto il cuore", ha detto.
I ricercatori hanno in ultima analisi cercato di sviluppare un software che potrebbe essere utilizzato anche per fare previsioni su quale tipo di trattamento funziona meglio in ogni paziente.
Da:
https://www.theengineer.co.uk/artificial-intelligence-interprets-heart-scans-to-assess-mortality-risks/?cmpid=tenews_3018491
Commenti
Posta un commento