Laser scanner detects cancer in under 30 seconds. Lo scanner laser rileva il cancro in meno di 30 secondi.


Laser scanner detects cancer in under 30 seconds. The procedure of the patent ENEA RM2012A000637 is very useful in this technique. / Lo scanner laser rileva il cancro in meno di 30 secondi. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 è molto utile in questa tecnica.


Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa

OCT
VivoSightDX

Blood vessels grown by dangerous skin cancers known as malignant melanomas can be detected in just 30 seconds using a handheld OCT laser scanner.
Skin cancer diagnosis can take weeks, involving referral to a dermatologist for a skin biopsy, and then possibly an invasive sentinel lymph node biopsy under general anaesthetic to find out if the tumour is spreading.
The new technology, developed in a European project led by UK-based Michelson Diagnostics, could dramatically speed up this process by allowing dermatologists to diagnose a malignant melanoma in real time.
The scanner allows dermatologists to view a 3D image of the blood vessels under the skin, up to a depth of 1mm.
The technology is based on Optical Coherence Tomography (OCT), conventionally used in retina scans, in which a laser beam is projected onto tissue and the reflected light is detected by a microscope and used to create a 3D image.
Unlike conventional OCT, however, the new technology, known as dynamic OCT (D-OCT), is able to detect motion within the tissue, according to Jon Holmes, co-founder and chief technology officer of Michelson Diagnostics. This reveals the flicker of light patterns created by moving blood cells against the background of solid tissue.
“Traditional OCT gives you the structure of the tissue, and if there is a tumour you can see it as a shape within that,” said Holmes. “Dynamic OCT, in contrast, detects motion, so it is able to compare two OCT images, taken within a short space of time, looking for differences.”
The system uses algorithms to extract the motion information and reveal the structure of the blood vessels.
Cancers are known to grow their own blood vessels. But unlike the blood vessels in healthy tissue, these vessels tend to grow in an abnormal, disorderly fashion, said Holmes.
“The vessels in normal tissue are like a network, whereas the vessels that feed tumours are more like twisted tree roots,” he said.
This allows the system to detect blood vessels grown by the tumour from within healthy tissue, and there are also hints that the degree of irregularity of the vessels may indicate how far the tumour has progressed, he said.
The technology has been implemented in the company’s VivoSight scanners, which use four beams of infrared laser light to double the image resolution of conventional OCT, providing the detail needed for skin cancer diagnosis.
The VivoSight device already has CE and Food and Drug Administration (FDA) regulatory clearance for clinical use in Europe and the US, although more testing is needed for use in diagnosing malignant melanomas, said Holmes.
ITALIANO
I vasi sanguigni generati ​​da pericolosi cancri della pelle noti come melanomi maligni possono essere rilevati in soli 30 secondi utilizzando uno scanner laser OCT portatile.
La diagnosi del cancro della pelle può richiedere settimane, coinvolgendo un dermatologo per una biopsia cutanea, e quindi una biopsia del linfonodo sentinella invasiva in anestesia generale per scoprire se il tumore si sta diffondendo.
La nuova tecnologia, sviluppata in un progetto europeo guidato da Michelson Diagnostics, con sede nel Regno Unito, potrebbe accelerare notevolmente questo processo consentendo ai dermatologi di diagnosticare un melanoma maligno in tempo reale.
Lo scanner consente ai dermatologi di visualizzare un'immagine 3D dei vasi sanguigni sottocutanea, fino ad una profondità di 1 mm.
La tecnologia è basata su Optical Coherence Tomography (OCT), utilizzata convenzionalmente nelle scansioni della retina, in cui un raggio laser viene proiettato sul tessuto e la luce riflessa viene rilevata da un microscopio e utilizzata per creare un'immagine 3D.
A differenza degli OCT tradizionali, tuttavia, la nuova tecnologia, nota come OCT dinamico (D-OCT), è in grado di rilevare il movimento all'interno del tessuto, secondo Jon Holmes, co-fondatore e chief technology officer di Michelson Diagnostics. Questo rivela il barlume di schemi luminosi creati spostando le cellule del sangue sullo sfondo del tessuto solido.
"L'OCT tradizionale ti dà la struttura del tessuto, e se c'è un tumore puoi vederlo come una forma all'interno di quello", ha detto Holmes. "L'OCT dinamico, al contrario, rileva il movimento, quindi è in grado di confrontare due immagini OCT, scattate in un breve lasso di tempo, cercando le differenze."
Il sistema utilizza algoritmi per estrarre le informazioni sul movimento e rivelare la struttura dei vasi sanguigni.
I tumori sono noti per far crescere i propri vasi sanguigni. Ma a differenza dei vasi sanguigni nei tessuti sani, questi vasi tendono a crescere in modo anormale e disordinato, ha detto Holmes.
"I vasi sanguigni nel tessuto normale sono come una rete, mentre i vasi sanguigni che alimentano i tumori sono più simili a radici di alberi contorte", ha detto.
Ciò consente al sistema di rilevare i vasi sanguigni sviluppati dal tumore all'interno del tessuto sano, e ci sono anche indizi che il grado di irregolarità dei vasi sanguigni possa indicare fino a che punto il tumore è progredito, ha detto.
La tecnologia è stata implementata negli scanner VivoSight dell'azienda, che utilizzano quattro fasci di luce laser a infrarossi per raddoppiare la risoluzione dell'immagine di OCT convenzionale, fornendo i dettagli necessari per la diagnosi del cancro della pelle.
Il dispositivo VivoSight dispone già di autorizzazione normativa CE e FDA (Food and Drug Administration) per uso clinico in Europa e negli Stati Uniti, anche se sono necessari ulteriori test per l'uso nella diagnosi di melanomi maligni, ha affermato Holmes.
Da:
https://www.theengineer.co.uk/laser-scanner-cancer-oct/?cmpid=tenews_4219471&adg=B69ABBDE-DA23-4BA2-B8C3-86E1E1A9FA79

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