AI diagnoses schizophrenia from brain scans. / AI diagnostica la schizofrenia dalle scansioni cerebrali.

AI diagnoses schizophrenia from brain scans. The procedure of the ENEA patent RM2012A000637 is very useful in this application. / AI diagnostica la schizofrenia dalle scansioni cerebrali. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 è molto utile in questa applicazione.

Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa

Some of the most reliable indicators the algorithm found are highlighted, where red indicates elevated activity and blue indicates suppressed activity in the brain. /  Alcuni degli indicatori più affidabili dell'algoritmo trovato sono evidenziati, dove il rosso indica un'attività elevata e il blu indica l'attività soppressa nel cervello.: Sunil Kalmady, University of Alberta

The medical sector is increasingly relying on artificial intelligence (AI) to interpret imaging 

results and diagnose diseases. A new system developed by researchers from the University of Alberta and India’s National Institute of Mental Health and Neuro Sciences diagnoses schizophrenia from patient brain scans, a determination traditionally based on subjective data of patient experiences.

The EMPaSchiz (Ensemble algorithm with Multiple Parcellations for Schizophrenia prediction) model has been trained on resting-state brain patterns using functional magnetic resonance imaging scans from many patients diagnosed with schizophrenia. The system is one of the first machine learning tools trained exclusively on data from patients who are not yet undergoing drug treatment, which could make it more valuable in the early stages of diagnosing the illness. EMPaSchiz identified the disease in new scans with 87% accuracy, outperforming existing AI models in diagnosing the disease.

The diagnostic method relies on a single modality of data acquisition for neuroimaging and its dependence on a set of predefined atlases renders it easily scalable. A research paper on EMPaSchiz is published in NPJ Schizophrenia.

ITALIANO

Il settore medico fa sempre più affidamento sull'intelligenza artificiale (AI) per interpretare i risultati dell'analisi dell'immagine  e diagnosticare le malattie. Un nuovo sistema sviluppato dai ricercatori dell'Università di Alberta e dell'Indian Institute of Mental Health e Neuro Sciences in India diagnostica la schizofrenia dalle scansioni cerebrali dei pazienti, una determinazione tradizionalmente basata su dati soggettivi delle esperienze dei pazienti.

Il modello EMPaSchiz (algoritmo Ensemble con parcellizzazioni multiple per la predizione della schizofrenia) è stato addestrato su schemi cerebrali di stato di riposo utilizzando scansioni di risonanza magnetica funzionale da molti pazienti con diagnosi di schizofrenia. Il sistema è uno dei primi strumenti di apprendimento automatico formati esclusivamente su dati di pazienti che non sono ancora sottoposti a trattamento farmacologico, il che potrebbe renderlo più prezioso nelle prime fasi della diagnosi della malattia. EMPaSchiz ha identificato la malattia in nuove scansioni con un'accuratezza del 87%, sovraperformando i modelli di IA esistenti nella diagnosi della malattia.

Il metodo diagnostico si basa su una singola modalità di acquisizione dei dati per il neuroimaging e la sua dipendenza da un insieme di atlanti predefiniti lo rende facilmente scalabile. Un documento di ricerca su EMPaSchiz è pubblicato su NPJ Schizofrenia.

Da;

https://insights.globalspec.com/article/11088/ai-diagnoses-schizophrenia-from-brain-scans?id=0&email=%7Bemail%7D&md=190221&mh=70bfb9&Vol=Vol14Issue4&Pub=35&LinkId=1972784&keyword=link_1972784&itemid=339569&frmtrk=newsletter&cid=nl