This is to acknowledge that Giuseppe Cotellessa Attended a one-hour webinar and a Q&A sessione entitled " From dose escalation to dose optimization through Model-Informed Drug Development " / Si attesta che Giuseppe Cotellessa ha partecipato ad un webinar della durata di un'ora ed ad una sessione di domande e risposte dal titolo "Dall'escalation della dose all'ottimizzazione della dose attraverso lo sviluppo di farmaci basato su modelli (Model-Informed Drug Development)" /#2/11/2026 bis

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This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and a Q&A sessione entitled

" From dose escalation to dose optimization through Model-Informed Drug Development " /

Si attesta che

Giuseppe Cotellessa

ha partecipato ad un webinar della durata di un'ora ed ad una sessione di domande e risposte dal titolo

"Dall'escalation della dose all'ottimizzazione della dose attraverso lo sviluppo di farmaci basato su modelli (Model-Informed Drug Development)" /#2/11/2026 bis


Dott. Giuseppe Cotellessa



From dose escalation to dose optimization through Model-Informed Drug Development

Artificial Intelligence (AI) has transformed drug discovery, enabling researchers to generate more candidate molecules than ever before. But as design scales, a new challenge has emerged: traditional validation workflows were never built to keep pace with AI.

To address this growing gap, GenScript developed the Validation Engine for AI-Driven Drug Discovery: an integrated platform designed to help discovery teams rapidly transform AI-generated designs into decision-ready biological data.

Join SelectScience® and Dr. Witold Jaworek to learn how GenScript's Validation Engine combines industrial-scale protein production, flexible expression strategies, high-throughput validation, and AI-ready data delivery to accelerate Design- Build-Test-Learn (DBTL) cycles and support faster, more confident discovery decisions.

Dr. Jaworek will also explore how next-generation validation infrastructure helps researchers move beyond the bottlenecks of traditional workflows and unlock more value from AI-driven discovery programs.

Whether you are developing antibodies, advancing biologics, building AI discovery platforms, or supporting translational research, you will gain insights into how faster validation enables better decisions and accelerates discovery.

ITALIANO


Dall'aumento graduale del dosaggio all'ottimizzazione del dosaggio attraverso lo sviluppo di farmaci basato su modelli

L'intelligenza artificiale (IA) ha trasformato la scoperta di farmaci, consentendo ai ricercatori di generare un numero di molecole candidate senza precedenti. Ma con l'aumento della scalabilità della progettazione, è emersa una nuova sfida: i flussi di lavoro di validazione tradizionali non sono mai stati progettati per stare al passo con l'IA.

Per colmare questa lacuna crescente, GenScript ha sviluppato il Validation Engine per la scoperta di farmaci basata sull'IA: una piattaforma integrata progettata per aiutare i team di ricerca a trasformare rapidamente i progetti generati dall'IA in dati biologici pronti per il processo decisionale.

Unisciti a SelectScience® e al Dr. Witold Jaworek per scoprire come il Validation Engine di GenScript combina la produzione di proteine su scala industriale, strategie di espressione flessibili, validazione ad alto rendimento e fornitura di dati pronti per l'IA per accelerare i cicli di progettazione-costruzione-test-apprendimento (DBTL) e supportare decisioni di scoperta più rapide e sicure.

Il Dr. Jaworek esplorerà anche come l'infrastruttura di validazione di nuova generazione aiuti i ricercatori a superare i colli di bottiglia dei flussi di lavoro tradizionali e a ottenere maggiore valore dai programmi di scoperta basati sull'IA.

Che tu stia sviluppando anticorpi, perfezionando farmaci biologici, creando piattaforme di scoperta basate sull'intelligenza artificiale o supportando la ricerca traslazionale, acquisirai informazioni su come una validazione più rapida consenta di prendere decisioni migliori ed acceleri la scoperta.

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