GENIO italiano Giuseppe Cotellessa

Ottimizzazione della purificazione del mAb complesso /  Optimizing Complex mAb Purification Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Gli anticorpi monoclonali (mAb) di nuova generazione, inclusi i formati bispecifici e multimerizzati, presentano sfide di purificazione sempre più complesse. Caratteristiche strutturali uniche e profili di impurità elevati richiedono strategie di downstream altamente selettive e adattabili. Problematiche come dimeri non appaiati, elevati livelli di aggregazione e sovrapposizione delle proprietà di carica complicano la separazione e riducono l'efficienza del processo. Queste complessità richiedono approcci differenziati per mantenere l'integrità e la scalabilità del prodotto. Questo evidenzia diverse prospettive su come affrontare le barriere di purificazione più complesse nello sviluppo di anticorpi monoclonali complessi. Esplora come una progettazione mirata dei processi e tecnologie innovative per le resine ...

Progressi computazionali che ottimizzano l'integrazione dei dati multiomici /  Computational advances optimizing the integration of multiomic data Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Una tendenza chiave nella ricerca sul cancro è l'integrazione di dati multiomici ad alta risoluzione e dati spaziali, in particolare attraverso l'uso di metodi computazionali. Uno sviluppo promettente è il lavoro di  Jovan Tanevski  (  Ospedale Universitario di Heidelberg  , Germania) sull'uso del trasporto ottimale e del matching di flusso per integrare diverse tipologie di dati, come la trascrittomica e la proteomica. Un esempio di questo è  DOT , che combina informazioni provenienti sia da dati di riferimento che da dati omici spaziali per allineare e integrare accuratamente i set di dati. Tanevski sta inoltre sviluppando un altro strumento computazionale: uno strumento di analisi omica spaziale orientato alla topografia (TOAST)...

Svelare gli obiettivi terapeutici ed i fattori genetici che formano l'ecosistema del cancro /  Unveiling therapeutic targets and genetic drivers forming cancer’s ecosystem Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa /  Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Di Zhao ,  dell'MD Anderson Cancer Center dell'Università del Texas  (Texas, USA), è un biologo oncologo che utilizza tecniche multiomiche e spaziali per caratterizzare i cambiamenti genetici intrinseci nelle cellule tumorali, consentendo loro di influenzare il microambiente e sviluppare trattamenti combinati per la medicina personalizzata. La ricerca di Zhao dimostra come questi metodi possano anche aiutare ad identificare caratteristiche molecolari in grado di predire la risposta di un paziente alla terapia. Il suo gruppo ha identificato con successo bersagli terapeutici in diversi sottotipi di cancro alla prostata, fornendo solide prove del loro potenziale nei modelli preclinici. Questi progressi tecnologici stanno c...

  Sbloccare il TME con dati spaziali a singola cellula. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 è molto utile in questo tipo di applicazione. /  Unlocking the TME with single-cell spatial data.  The procedure of the ENEA patent RM2012A000637 is very useful in this type of application. Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Un nuovo metodo in un nuovo approccio investigativo, Tianyou Luo (  Tempus AI  , IL, USA), sfrutta una rete neurale per elaborare i dati di trascrittomica spaziale provenienti dalla piattaforma Visium HD di 10x Genomics, mappandoli alla risoluzione di singola cellula. Questo nuovo metodo risolve un limite chiave della risoluzione predefinita di 8 µm della piattaforma Visium HD, che può unire più cellule o suddividere singole cellule in diversi contenitori di dati. Raggiungendo la risoluzione di singola cellula, questo metodo potrebbe consentire ai ricercatori di applicare tecniche standard d...

Le mappe spaziali delle cellule dirigono la bioptinazione precisa dei tumori replica /  Spatial cell maps direct precise bioptining of replica tumors Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Un nuovo metodo per creare repliche tumorali specifiche per ogni paziente utilizzando la biostampa 3D potrebbe consentire ai ricercatori di controllare l'esatta posizione e tipologia delle cellule, un progresso significativo rispetto ai tradizionali modelli organoidi.  Haylie Helms  ,  dell'Oregon Health and Science University  (Oregon, USA), sta sviluppando proprio un metodo di questo tipo, che inizia con una biopsia del paziente. Questa viene poi analizzata per creare una mappa dettagliata dei tipi cellulari presenti e della loro organizzazione spaziale all'interno dei diversi "quartieri" del tumore. Utilizzando questa mappa, una stampante 3D deposita diversi tipi cellulari, come cellule tumorali e immunitarie, in un "avatar tumora...

  Alla scoperta dei segreti del microbioma intratumorale /   Uncovering the secrets of the intratumoral microbiome Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Il poster di Alice Martin  (  Francis Crick Institute  ; Londra, Regno Unito) sulla progressione del cancro al rene le è valso l'AACR 2025 Women in Cancer Research Scholar Award. Il suo lavoro si concentra sul microbioma intratumorale come potenziale nuovo bersaglio per il trattamento del cancro. Per raccogliere i dati, ha sfruttato il sequenziamento dell'intero genoma ed il sequenziamento in massa dell'RNA per estrarre letture batteriche dai campioni tumorali, sottolineando l'importanza di "  un'attenta denoising e decontaminazione  " per evitare di interpretare erroneamente il DNA umano come batterico. Dopo aver coltivato colonie batteriche di  Cutibacterium  dai campioni tumorali per confermare la presenza di batteri vivi, Martin ha utiliz...

Tecnologia spaziale nella progettazione della terapia con radioligandi. Il procedimento del brevetto ENEA RM2912A000637 è molto utile in questo tipo di applicazione.  /  Spatial technology in the design of radioligand therapy.  The procedure of the ENEA patent RM2912A000637 is very useful in this type of application. Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Shiva Malek  è responsabile globale dell'area di Oncologia presso  Novartis BioMedical Research  (MA, USA), dove la sua attenzione all'imaging e alle tecniche spaziali è legata all'interesse per le terapie con radioligandi. Queste terapie sono spesso abbinate ad approcci di imaging, come SPECT o PET, per visualizzare la distribuzione del farmaco all'interno dell'organismo. Ciò consente agli scienziati di osservare la distribuzione del farmaco sia nei tessuti normali che in quelli tumorali e di calcolare la radiazione assorbita. A coloro che desiderano applicare q...

Le tecniche spaziali e computazionali si combinano per esplorare il TME /  Spatial and computational techniques combine to explore the TME Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Per  Itay Tirosh  ,  del Weizmann Institute of Science  (Rehovot, Israele), tre tecniche sono meglio di una. Il suo gruppo sta scoprendo nuove conoscenze sull'eterogeneità dei tumori combinando metodi computazionali con tecnologie spaziali e basate su singole cellule. Tirosh ritiene che, sebbene il campo della trascrittomica spaziale sia un'area in rapida crescita, con grandi quantità di dati generati da numerose tecnologie concorrenti, stiano iniziando a emergere vere e proprie intuizioni. Tirosh evidenzia una recente sessione a cui ha partecipato all'AACR 2025, in cui ha discusso della TME e di come le tecniche spaziali stiano portando a nuove scoperte in questo ambito. Questa discussione ha evidenziato due risultati chiave. In primo luogo, ...

Integrare l'intelligenza artificiale e la multiomica nella biologia computazionale del cancro. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 è molto utile in questo tipo di applicazione.  /  Integrating AI and multiomics into computational cancer biology.  The procedure of the ENEA patent RM2012A000637 is very useful in this type of application. Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Maria Secrier , dell'University College di Londra (Regno Unito), guida un gruppo che sviluppa metodi di apprendimento automatico ed integrazione dei dati focalizzati sulla comprensione dell'evoluzione delle cellule tumorali. La recente "rivoluzione spaziale" sta consentendo una profilazione tissutale senza precedenti, ma ritiene che il campo sia ancora nelle fasi iniziali della comprensione di come il comportamento spaziale cellulare contribuisca allo sviluppo del cancro. C'è un crescente interesse nella definizione di nicchie spaziali funz...

I modelli di fondazione multimodali utilizzano dati spaziali per realizzare una medicina di precisione /  Multimodal foundation models utilize spatial data to realize precision medicine Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Benjamin Haibe-Kains ,  del Princess Margaret Cancer Centre  (Ontario, Canada), sottolinea che le tecnologie di profilazione multiomica e spaziale stanno trasformando la ricerca sul cancro, offrendo una visione senza precedenti della biologia tumorale. Sebbene questi strumenti siano attualmente costosi e complessi, sono in grado di fornire informazioni utili per l'addestramento di modelli predittivi basati su dati clinici più accessibili, come immagini istologiche ed esami del sangue. Questo processo di "distillazione della conoscenza" contribuisce a colmare il divario tra scoperte all'avanguardia ed applicazione clinica pratica, trasformando più rapidamente i risultati della ricerca in cure oncologiche per...