GENIO italiano Giuseppe Cotellessa

  Le malattie mentali sono davvero distinte? /  Are Mental Illnesses Truly Distinct? Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa  Un ampio studio svedese ha scoperto che il rischio genetico psichiatrico è meno specifico del disturbo di quanto si pensasse in precedenza. Molte persone con diagnosi psichiatrica presentano un rischio genetico elevato per altre patologie mentali, il che complica il modo in cui definiamo le diverse malattie.   In un ampio studio condotto in Svezia, i ricercatori hanno sviluppato un parametro chiamato "specificità genetica" per rivelare che alcuni disturbi, come la schizofrenia, presentano  profili genetici molto più distintivi  rispetto ad altri, come il disturbo da uso di droghe. I risultati mostrano che il rischio genetico per i disturbi di salute mentale non è un tratto fisso, ma varia in base alla storia clinica del paziente. La storia e la misurazione della genetica e della salute menta...

I sensori dei segnali cerebrali potenziano il rilevamento di lesioni e malattie /  Brain signals sensor boost for detecting injury and disease Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa  Gli scienziati hanno sviluppato un sensore per misurare i deboli segnali magnetici cerebrali, un progresso che potrebbe potenzialmente rilevare segni di lesioni cerebrali, demenza e schizofrenia.  I segnali magnetici nel cervello, misurati tramite magnetoencefalografia (MEG), sono più facili da localizzare rispetto ai segnali elettrici misurati tramite EEG, quindi è probabile che siano più utili per tecniche diagnostiche più precoci ed accurate. La fisica Dott.ssa Anna Kowalczyk ha guidato un gruppo di scienziati del gruppo di Gas Quantistici della Facoltà di Fisica e Astronomia dell'Università di Birmingham e del gruppo di Oscillazione Neuronale della Facoltà di Psicologia, che hanno progettato un nuovo sensore Magnetometro a Pompaggio Ottico (OPM...

Strumenti di intelligenza artificiale per prevedere l'impatto del rumore delle turbine mareomotrici /  AI tools to predict tidal turbine noise impact Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa  Immagine generata dall'intelligenza artificiale delle turbine mareomotrici  /  AI-generated image of tidal turbines  Il rumore che si propaga dalle turbine a corrente di marea ed il suo potenziale impatto sulla vita marina sono oggetto di un nuovo studio condotto dall'Università di Manchester. Mentre il Regno Unito si prepara  all'espansione dell'energia delle maree , il progetto (not)NOISY (Propagation of NOISe generated by tidal arraYs and its environmental impacts) svilupperà i primi strumenti avanzati in grado di prevedere il rumore sottomarino cumulativo prodotto dalle turbine mareomotrici prima che vengano costruite. L'Università di Manchester ha affermato che la ricerca aiuterà l'industria, gli enti regolatori ed i deci...

  Il drone blockchain produce una traccia di controllo a prova di manomissione /  Blockchain drone produces tamper-proof audit trail Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa /  Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa  Gli studenti ingegneri di Southampton lavorano sul drone /  Southampton’s student engineers working on the drone Gli studenti di ingegneria hanno dimostrato un drone autonomo basato sulla tecnologia blockchain che registra dati operativi e dei sensori in tempo reale, creando una traccia di controllo sicura ed a prova di manomissione, progettata per rafforzare la fiducia nei sistemi autonomi. Il sistema di verifica blockchain agisce come una scatola nera digitale distribuita, registrando i dati di volo su un registro digitale sicuro archiviato localmente, consentendo a chiunque nella rete di verificare i dati registrati, che sono immediatamente accessibili e praticamente impossibili da modificare od eliminare. Il progetto della  Southampton Univers...