GENIO italiano Giuseppe Cotellessa

This is to acknowledge that Giuseppe Cotellessa Attended a one-hour webinar and Q&A sesson entitled "  Advancing precision oncology through a digital-first lab model " /  Con questo si riconosce che Giuseppe Cotellessa Ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo "Promuovere l'oncologia di precisione attraverso un modello di laboratorio digitale" /# 8/12/2025 Dott. Giuseppe Cotellessa Key learning objectives: Discover how a digital-first lab architecture streamlines diagnostics, sample management, and data flow for greater efficiency and accuracy. Gain practical insights into using AI and automation to enhance decision-making and accelerate research-to-clinic timelines. Explore how Sapio Sciences’ unified LIMS and ELN platform ensures compliance, collaboration, and end-to-end traceability. Have a first look at ELaiN, the intelligent assistant that enables intuitive, AI-powered interaction with lab data. Informatio...

GPR25 identificato come fattore chiave delle cellule T di memoria residenti nei tessuti /  GPR25 Identified as Key Driver of Tissue-Resident Memory T Cells Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa /  Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Le cellule T di memoria residenti nei tessuti (cellule TRM) si sono affermate come uno dei più potenti difensori di prima linea del sistema immunitario. A differenza delle cellule T circolanti che pattugliano il flusso sanguigno, le cellule TRM si annidano all'interno di organi, come polmoni, fegato, pelle e cervello, dove possono rispondere immediatamente ad infezioni, tumori o lesioni tissutali. In molti tumori, elevate densità di cellule TRM sono correlate ad una migliore sopravvivenza e, nelle infezioni croniche, la loro presenza può determinare se un organo elimina o tollera un agente patogeno. Tuttavia, nonostante la loro importanza, gli indizi molecolari che istruiscono una cellula T ad insediarsi in un tessuto ed ad adottare questa ident...

  Multi-Omics mappa il panorama immunitario della sepsi /  Multi-Omics Maps Sepsis Immune Landscape Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa I ricercatori cinesi hanno utilizzato la profilazione multi-omica per mappare in modo completo il panorama immunitario della sepsi, il che potrebbe portare a nuovi trattamenti di precisione. I risultati, pubblicati su  Nature Immunology , rivelano risposte immunitarie sia condivise che divergenti, determinate dal sito anatomico dell'infezione e dall'età del paziente. La ricerca ha inoltre identificato sottoinsiemi distinti di cellule immunitarie con stati funzionali e profili molecolari unici, che potrebbero potenzialmente essere utilizzati come biomarcatori o bersagli per l'immunoterapia di precisione. "Il nostro studio fornisce un panorama immunitario completo della sepsi in tutte le fonti di infezione e fasce d'età, evidenziando sottogruppi immunitari critici come potenziali biomarcator...

Il ctDNA potrebbe predire la risposta al celecoxib nel cancro del colon /  ctDNA Could Predict Celecoxib Response in Colon Cancer Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa /  Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Secondo i ricercatori, il DNA tumorale circolante (ct) potrebbe essere utilizzato per identificare quali pazienti con cancro al colon (CRC) in stadio III hanno maggiori probabilità di trarre beneficio dal trattamento con l'inibitore della cicloossigenasi (COX) celecoxib, in aggiunta alla chemioterapia convenzionale. "Questi risultati sono i primi ad implicare la MRD [malattia residua molecolare], valutata tramite ctDNA, come potenziale predittore della risposta terapeutica all'inibizione adiuvante della COX nel CRC", scrivono George Zhanh, MD, MPH, (Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts) e coautori dello studio su  JAMA Oncology . Gli autori spiegano che, sebbene il ctDNA abbia un ruolo ben consolidato nel predire la prognosi, il suo valore nel...

Il modello di intelligenza artificiale generativa rileva le anomalie delle cellule del sangue. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 è molto utile in questo tipo di applicazione. /  Generative AI model detects blood cell abnormalities.  The procedure of the ENEA patent RM2012A000637 is very useful in this type of application. Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa Classificazione generativa  Il classificatore CytoDiffusion identifica accuratamente un'ampia gamma di aspetti delle cellule del sangue e rileva cellule del sangue insolite o rare che potrebbero indicare una patologia. Gli elementi della griglia diagonale mostrano immagini originali di ciascun tipo di cellula, mentre gli elementi fuori diagonale mostrano mappe di calore che forniscono informazioni sulla logica decisionale del modello.  /  Generative classification  The CytoDiffusion classifier accurately identifies a wide range of blood cell a...