I computer intelligenti hanno il quoziente emotivo più alto del nostro. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 sarà utilissimo per queste applicazioni del futuro dell'umanità / The intelligent computers have the highest of our emotional quotient. The patent process ENEA RM2012A000637 will be very useful for these applications of the future of humanity

Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Joseph Cotellessa

A partire da I, Robot, Ex Machina fino ad arrivare a Morgan, l’idea di creare robot che siano in grado di comprendere, calcolare e rispondere alle emozioni umane è in fase di esplorazione da anni e anni.

Uno tra gli errori più comuni in cui si incorre, è quello di pensare che la sfida che porterà al calcolo emotivamente intelligente sia troppo pretenziosa per poter essere compiuta in tempi brevi. In realtà, i computer stanno già dimostrando di poter incrementare – o addirittura sostituire – l’intelligenza emotiva umana (EQ) in alcuni ambiti e di poter avere un quoziente emotivo alto.

Sorprendentemente, sta proprio la mancanza di emozioni nei sistemi di calcolo a porre questi ultimi in una posizione favorevole per diventare emotivamente intelligenti, a differenza degli esseri umani che non sono sempre particolarmente bravi a interpretare gli altri, che sono inclini ad ignorare alcuni segnali emotivi o ad essere ingannati da bugie ben costruite.

Secondo Thomas Chamorro-Premuzic, “I robot non hanno bisogno di diventare capaci di provare sentimenti e sensazioni per poter agire in modo emotivamente intelligente. Infatti, persino negli umani un’alta EQ spesso è associata ad una bassa emotività. Disporre di un’alta emotività (high EQ) significa essere in grado di controllare gli impulsi e inibire le emozioni più forti e destabilizzanti in modo da ridurre al minimo le interferenze emozionali”.
I computer stanno diventando sempre più precisi nel distinguere le espressioni facciali, nell’osservazione e nell’interpretazione della postura corporea, dei gesti, del parlato e degli stati fisici, e tutto ciò rappresenta uno sviluppo chiave nell’ambito dell’intelligenza emotiva.

Management

Nell’ambiente adrenalinico di Wall Street gli operatori di borsa detengono il potere su milioni di dollari di denaro del loro datore di lavoro e le decisioni – che devono avvenire in frazioni di secondo – possono dare vita oppure interrompere una carriera. Lo stato emotivo dei dipendenti determina se questi siano ad alto rischio di commettere un errore finanziariamente ingente oppure no. Da sempre la cultura della gestione di alcuni settori non tiene in considerazione il benessere emotivo dei dipendenti.
Attualmente la JPMorgan Chase e la Bank of America stanno lavorando al monitoraggio delle emozioni dei dipendenti in modo da accrescerne le performance.
Secondo Bloomberg, numerose banche sono in partnership con Humanyze, una startup fondata da laureati del MIT, che produce dei badge dotati di sensori che trasmettono dati – in real time – inerenti al linguaggio, le attività e i livelli di stress. I badge hanno in dotazione microfoni e sensori di prossimità che aiutano i dipendenti ad accrescere la produttività in team attraverso l’analisi dei dati comportamentali. Dispositivi consentiranno ai manager di assistere quegli impiegati in fase decisionale, al fine di accrescere comportamenti e atteggiamenti positivi che possono risultare nel training di squadra.

Guida attenta

Se siete entusiasti alla prospettiva di automobili “auto-guidate”, programmate per rispettare le regole e farvi sentire al sicuro, sarete lieti del fatto che i veicoli autonomi stiano cominciando a sostituire quelli con equipaggio.
BRAIQ è una startup che sta lavorando ad insegnare ai veicoli autonomi come leggere il livello di comfort dei passeggeri e imparare così ad adottare una guida customizzata sulla base delle preferenze individuali. Questa personalizzazione punta non solo al comfort, ma all’accrescimento della fiducia riposta nelle auto a guida autonoma.
I sensori in cabina forniscono dati su come i passeggeri reagiscono ai movimenti e alle azioni della vettura come l’accelerazione, la frenata e la sterzata. I dati biometrici raccolti vengono aggregati e analizzati, con un conseguente AI il cui stile di guida sensibile al comfort del passeggero. Il software di BRAIQ porta l’intelligenza emotiva ad un livello superiore di intelligenza artificiale.
Per insegnare alle automobili auto-guidate come comunicare le loro intenzioni, per sostituire un cenno della mano, per far passare qualcuno di fronte o di fianco alla vostra auto, o lampeggiando con le luci in strada per far sapere agli altri che si sta per passare, Drive.ai ha creato un deep learning di AI per le auto driver-less che consente ai veicoli di segnalare le loro intenzioni agli esseri umani attraverso luci, suoni e movimento.
La nuova tecnologia utilizza la programmazione di apprendimento approfondito per valutare quello che sta succedendo intorno alla macchina tramite sensori e reagire in modo adeguato ad ogni situazione. Per interagire in modo efficace con i pedoni e gli altri piloti, le auto potrebbero imparare a usare i movimenti e suoni per indicare le loro prossime azioni; per esempio, luci lampeggianti per permettere a qualcuno di passare, o dondolarsi avanti e indietro per indicare che si muoverà in avanti.

Customer service

Cogito analizza i modelli del parlato e le dinamiche di conversazione tra agenti di call center e clienti, fornendo una guida in tempo reale che aiuti i professionisti di telefonia a porsi nel migliore dei modi con i clienti.
Gli agenti sono guidati a parlare con più empatia, fiducia, professionalità ed efficienza, a seconda delle emozioni rilevate attraverso la parola di chi chiama, mentre ai primi segni di frustrazione da parte del cliente che non risultano intenti all’acquisto, si concluderà l’offerta. Una dashboard in tempo reale permette ai supervisori di monitorare in modo proattivo e di intervenire nelle chiamate dal vivo. Le autorità di vigilanza sono avvisate automaticamente nel caso in cui il cliente non venisse soddisfatto dal servizio,
Le analisi di Cogito forniscono informazioni con obiettivi destinati agli agenti, sulla base dei comportamenti dei clienti ad ogni chiamata. Attraverso la Customer Experience si otterranno punteggi attraverso i quali verranno identificate le migliori pratiche e le tendenze più proficue per gli esercizi di training futuri.

Forze dell’ordine

Le forze dell’ordine e le agenzie governative di tutto il mondo utilizzano ancora il poligrafo, ovvero la “macchina della verità”. Tuttavia, molti esperti mettono in discussione l’uso continuato di questa tecnologia, sostenendo che le macchine poligrafo siano imprecise e possano essere ingannate.
Nuralogix ha creato una tecnologia in grado di leggere le reazioni emotive, anche quelle apparentemente irrilevanti all’occhio umano. Utilizzando un mix di transdermico di Optical Imaging e algoritmi avanzati di apprendimento automatico, questa tecnologia valuta le informazioni facciali sulla base del flusso di sangue così da rivelare le emozioni umane più nascoste. Chi si occupa di queste procedure saranno in grado di porre domande dirette e quindi valutare emozioni vere e basate su elementi che non possono essere controllati fisicamente.
I ricercatori del MIT hanno da poco annunciato EQ-Radio, un dispositivo che potrebbe essere in grado di valutare le sensazioni di un utente in un preciso istante con una precisione dell’87%. Il dispositivo riflette segnali wireless provenienti dal corpo di una persona, poi utilizza algoritmi per documentare i singoli battiti cardiaci e i modelli respiratori, ma anche quelli di eccitazione cerebrale. Ad oggi, la tecnologia è stata utilizzata solo per valutare se un soggetto sottoposto a test sia felice, triste o arrabbiato, ma di pari passo con lo sviluppo della tecnologia, la si potrebbe addestrare per essere utilizzata in modo simile a un test con il poligrafo.

Anche se possa sembrare inquietante pensare che, in futuro, verremo monitorati da macchine in grado di rilevare le nostre emozioni, i sistemi informatici con l’intelligenza emotiva stanno già superando di gran lunga le capacità umane.

ENGLISH

From I, Robot, Ex Machina until you get to Morgan, the idea of ​​creating robots that are able to understand, calculate and respond to human emotions is being explored for years and years.

One of the most common mistakes that you incur, is to think that the challenge that will lead to emotionally intelligent calculation is too pretentious to be accomplished in a short time. In fact, computers are already proving to be able to increase - or even replace - human emotional intelligence (EQ) in some areas and to have a high emotional quotient.

Surprisingly, it is precisely the lack of emotions in computer systems to put them in a favorable position to become emotionally intelligent, unlike human beings who are not always very good at interpreting others, who are prone to ignore certain emotional signals or to be deceived by well constructed lies.

According to Thomas Chamorro-Premuzic, "The robots do not need to become capable of feeling and sensations in order to act in an emotionally intelligent. In fact, even in human high EQ is often associated with low emotionality. Have a high emotionality (the high EQ) means being able to control impulses and inhibit the strongest emotions and destabilizing so as to minimize the emotional interference ".

Computers are becoming more and more precise in distinguishing facial expressions, observation and interpretation of body posture, gestures, speech and physical states, and this represents a key development in the field of emotional intelligence.

Management

Paced environment of the Wall Street stock traders have the power of millions of dollars of money of their employer and decisions - that must take place in fractions of a second - can create or break a career. The emotional state of employees determines whether they are at high risk of committing a financially significant error or not. Always the culture of the management of certain areas does not take into account the employees' emotional well-being.

Currently, JPMorgan Chase and Bank of America are working on the monitoring of employee emotions in order to increase performance.

According to Bloomberg, many banks are in partnership with Humanyze, a startup founded by MIT graduates, which produces the badges equipped with sensors that transmit data - in real time - related to language, activities and stress levels. The badges are supplied microphones and proximity sensors that help employees to increase productivity in teams through analysis of behavioral data. Devices allow managers to assist those employees in decision-making phase, in order to increase positive behaviors and attitudes that may result in team training.

careful guidance

If you are excited at the prospect of cars "self-guided", programmed to follow the rules and make you feel safe, you will be pleased that autonomous vehicles are beginning to replace the manned.

BRAIQ is a startup that is working to teach autonomous vehicles like reading the level of passenger comfort and so learn to adopt a customized guide on the basis of individual preferences. This tip customization not only comfort, but to the growth of confidence in the car in autonomous driving.

The sensors in the cabin provide data on how passengers react to the movements and actions of the vehicle such as acceleration, braking and steering. The collected biometric data is aggregated and analyzed, resulting in AI whose sensitive driving style to passenger comfort. The BRAIQ software brings emotional intelligence to a higher level of artificial intelligence.

To teach self-guided cars how to communicate their intentions, to replace a wave of the hand, to pass someone in front or beside your car, or in the street with flashing lights to let others know that you are going to pass , Drive.ai created a deep learning of AI for driver-less cars which allows vehicles to signal their intentions to humans through light, sound and movement.

The new technology uses the depth learning programming to assess what is happening around the car via sensors and react appropriately to any situation. To interact effectively with pedestrians and other drivers, the cars could learn to use movements and sounds to indicate their next action; for example, flashing lights to allow someone to move, or rock back and forth to indicate that it will move forward.

Customer service

Cogito analyzes the patterns of speech and conversation dynamics between call center agents and customers by providing a real-time guide to help telephony professionals to place themselves in the best way with customers.

Agents are guided to speak with more empathy, trust, professionalism and efficiency, depending on the emotions detected through word of callers, while the first signs of frustration on the part of the customer that are not intent to purchase, will end the ' offering. A real-time dashboard allows supervisors to proactively monitor and participate in the live call. The supervisory authorities have warned automatically if the customer was not satisfied with the service,

The analysis of Cogito provide information with objectives intended to agents, based on the customer at every call behaviors. Through the Customer Experience you will get scores by which we identify best practices and the most profitable trends for future training exercises.

Police

Law enforcement and government agencies around the world still use the polygraph, or the "lie detector". However, many experts question the continued use of this technology, arguing that the polygraph machines are imprecise and can be deceived.

Nuralogix has created a technology that can read the emotional reactions, even seemingly irrelevant to the human eye. Using a mix of transdermal Optical Imaging and advanced machine learning algorithms, this currency tech facial information based on the blood flow so as to reveal the hidden human emotions. Those involved in these procedures will be able to ask direct questions and then evaluate real emotions and based on elements that can not be physically controlled.

Researchers at MIT have recently announced EQ-Radio, a device that would be able to assess the feelings of a person at a specific moment with a 87% accuracy. The device reflects wireless signals from the body of a person, then uses algorithms to document the individual heartbeats and breathing patterns, but also those of cerebral excitation. To date, the technology has been used to evaluate whether a person tested is happy, sad or angry, but hand in hand with the development of technology, you could train to be used similarly to a test with the polygraph .

Although it may seem disturbing to think that, in the future, we will be monitored by machines that can detect our emotions, computer systems with emotional intelligence they are already far exceeding human capabilities.

Da:

http://www.digitalic.it/wp/web-social/computer-intelligenti-quoziente-emotivo-piu-alto-del-nostro/100659