L'IA rileva l'ictus causato dall'occlusione emergente di vasi di grandi dimensioni / AI detects stroke caused by emergent large vessel occlusion
L'IA rileva l'ictus causato dall'occlusione emergente di vasi di grandi dimensioni / AI detects stroke caused by emergent large vessel occlusion
Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa
Lo studio, AI Based Gaze Deviation Detection to Aid LVO Diagnosis in NCCT, presentato alla 19a riunione annuale della Society of NeuroInterventional Surgery (SNIS), ha utilizzato algoritmi di intelligenza artificiale per rilevare la deviazione dello sguardo da una tomografia computerizzata senza contrasto (scansione NCCT). Queste scansioni predicono se un paziente sta avendo un LVO, che è un tipo di ictus ischemico che si verifica quando un'arteria importante nel cervello è bloccata. Se un paziente ha questo tipo di ictus, può ricevere EVT (terapia endovascolare) per trattarlo.
L'EVT, o trombectomia, è una procedura minimamente invasiva che utilizza cateteri per riaprire rapidamente le arterie bloccate nel cervello. Con ogni ora in cui il trattamento non si verifica, il cervello perde tanti neuroni quanti ne perde in quasi 3,6 anni di normale invecchiamento. Questo è il motivo per cui è fondamentale che i pazienti ricevano questa procedura il prima possibile.
"La trombectomia endovascolare per l'ictus ischemico acuto è una delle terapie più efficaci in medicina e la sua efficacia dipende in modo critico dal tempo", ha affermato Jason Tarpley, MD, PhD, autore principale dello studio e direttore medico dell'ictus presso il Pacific Stroke and Aneurysm Center . “In poche parole, più velocemente agiamo, migliori saranno i risultati dei nostri pazienti con ictus. I nostri risultati rappresentano un progresso che ha il potenziale per accelerare l'identificazione dell'ictus LVO durante il processo di triage in ospedale".
Nello studio, l'algoritmo AI è stato addestrato utilizzando un set di 200 scansioni per identificare la direzione dello sguardo. Ha quindi identificato i sintomi clinici di deviazione dello sguardo ipsiversiva in 116 pazienti con ictus con LVO, trattati con EVT. La deviazione è stata calcolata misurando l'angolo tra la direzione dello sguardo e la linea mediana del cervello. L'algoritmo ha identificato correttamente il 79% delle occlusioni prossimali con una deviazione dello sguardo ipsiversiva, ma ha avuto meno successo nell'identificare i casi con sintomi meno gravi.
ENGLISH
A new study shows that artificial intelligence (AI) technology can identify when a patient is having a stroke caused by emergent large vessel occlusion (LVO).
The study, AI Based Gaze Deviation Detection to Aid LVO Diagnosis in NCCT, presented at the Society of NeuroInterventional Surgery’s (SNIS) 19th Annual Meeting, used AI algorithms to detect gaze deviation from a non-contrast computed tomography (NCCT scan). These scans predict if a patient is having an LVO, which is a type of ischemic stroke that occurs when a major artery in the brain is blocked. If a patient is having this type of stroke, they can receive EVT (endovascular therapy) to treat it.
EVT, or thrombectomy, is a minimally invasive procedure that uses catheters to reopen blocked arteries in the brain quickly. With each hour in which treatment fails to occur, the brain loses as many neurons as it does in almost 3.6 years of normal aging. This is why it is crucial for patients to receive this procedure as soon as possible.
“Endovascular thrombectomy for acute ischemic stroke is one of the most effective therapies in medicine and its efficacy is critically dependent on time,” said Jason Tarpley, MD, PhD, lead author of the study and stroke medical director at the Pacific Stroke and Aneurysm Center. “Simply put, the faster we act, the better our stroke patients’ outcomes will be. Our results represent an advance that has the potential to speed up the identification of LVO stroke during the triage process at the hospital.”
In the study, the AI algorithm was trained using a set of 200 scans to identify gaze direction. It then identified clinical symptoms of ipsiversive gaze deviation in 116 stroke patients with LVO, treated with EVT. The deviation was calculated by measuring the angle between the gaze direction and the midline of the brain. The algorithm correctly identified 79 per cent of proximal occlusions with an ipsiversive gaze deviation, but was less successful identifying cases with less severe symptoms.
Da:
https://www.theengineer.co.uk/content/news/ai-detects-stroke-caused-by-emergent-large-vessel-occlusion
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