Lo strumento Dotplot per il monitoraggio della salute del seno a casa vince il premio James Dyson del Regno Unito / Dotplot home breast health monitoring tool wins UK James Dyson Award
Lo strumento Dotplot per il monitoraggio della salute del seno a casa vince il premio James Dyson del Regno Unito. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 è molto utile in questo tipo di applicazione. / Dotplot home breast health monitoring tool wins UK James Dyson Award. The procedure of the ENEA patent RM2012A000637 is very useful in this type of application.
Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa
Quest'anno il premio James Dyson Award del Regno Unito è stato assegnato agli sviluppatori di Dotplot, uno strumento per il monitoraggio della salute del seno a domicilio che offre autocontrolli guidati su base mensile.
Solo nel Regno Unito, il cancro al seno ha causato circa 11.500 decessi nel 2021, diventando la seconda causa di morte per cancro più comune nel Paese.
Nonostante ciò, molte donne non effettuano i controlli mensili, con il 64% delle donne tra i 18 ed i 35 anni che ammette di non eseguire regolarmente l'autopalpazione. Se il tumore al seno viene diagnosticato in fase precoce, quasi tutte le donne sopravvivono, rendendo la diagnosi precoce fondamentale.
Debra Babalola e Shefali Bohra, neolaureate in Innovation Design Engineering presso l'Imperial College di Londra e il Royal College of Art, hanno identificato metodi diversi ed informazioni contrastanti che consigliano alle donne di eseguire l'autopalpazione, il che può spesso portare le donne a non eseguire affatto i controlli di routine. Dotplot mira ad invertire questa tendenza, consentendo ed incoraggiando le donne a seguire una regolare routine di autopalpazione del seno.
Utilizzando Dotplot, l'utente crea una mappa personalizzata del proprio busto, specificando la taglia del reggiseno e la forma del seno e spostando il dispositivo portatile per ridimensionare il modello di base. Una volta configurata, l'app guida le donne nell'autocontrollo, indicando le aree da sottoporre a scansione. Un segnale acustico viene emesso per registrare la composizione dei tessuti in ogni sito. Il punto da controllare lampeggia sull'app fino al completamento della lettura. La lettura di ogni mese viene confrontata con quelle registrate in precedenza per evidenziare eventuali anomalie nei tessuti. Le donne verranno avvisate in caso di variazioni sospette rispetto al mese precedente e saranno invitate a consultare un medico per ulteriori accertamenti.
Babalola e Bohra sperano di sviluppare ulteriormente il dispositivo per poter applicare la tecnologia al monitoraggio di altri cambiamenti tissutali, come quelli associati al cancro ai testicoli ed al sarcoma dei tessuti molli .
Durante lo sviluppo del dispositivo, il gruppo ha utilizzato onde sonore per rilevare noduli all'interno di una madre surrogata e ha riscontrato chiare differenze nelle letture nelle aree con e senza noduli. Il prototipo, che rilevava noduli fino a 15 mm di profondità, è stato ulteriormente perfezionato e l'apprendimento automatico è stato impiegato per campionare noduli di diverse dimensioni a diverse profondità.
In merito alla vittoria del James Dyson Award, Babalola ha dichiarato: "Scoprire di aver vinto il James Dyson Award nazionale del Regno Unito è stato del tutto surreale. Vedere i progetti precedenti che hanno vinto il premio è stato di grande ispirazione per noi e vincere questo premio ci porta davvero ad un livello successivo del nostro sviluppo.
"L'obiettivo di Dotplot è far sì che l'autopalpazione del seno diventi una routine per le donne di tutto il mondo e che aiuti ad individuare eventuali cambiamenti sospetti il prima possibile."
Gli scanner ed i dispositivi esistenti sono stati sviluppati e progettati per l'uso in ambito clinico, ma non esiste nulla che aiuti le donne ad eseguire esami da casa.
"Vincere il James Dyson Award ci dà la conferma che Dotplot è un'idea che vale la pena perseguire", ha affermato Bohra. "È necessaria questa motivazione in ogni fase della progettazione di un prodotto, soprattutto quando si tocca il fondo."
La Dott.ssa Frankie Jackson-Spence, sostenitrice e oncologa di Dyson, afferma: "Saper riconoscere i segnali ed avere la sicurezza di sapere quando andare dal medico e sottoporsi ad un controllo è fondamentale per una diagnosi precoce e risultati migliori. Dotplot, la creazione di Babalola e Bohra, è un concetto entusiasmante. Potrebbe dare a molte donne la conoscenza e la sicurezza necessarie per eseguire regolarmente autocontrolli guidati del seno ed intervenire quando notano qualcosa di anomalo".
La vittoria della tappa nazionale del James Dyson Award finanzierà il progetto Dotplot con 5.000 sterline. Babalola e Bohra mirano a commercializzare Dotplot ed utilizzeranno il premio di 5.000 sterline per ulteriori ricerche e test medici.
Dotplot ora avanza sulla scena internazionale del James Dyson Award.
ENGLISH
This year’s UK James Dyson Award has gone to the developers of Dotplot, an at-home breast health monitoring tool that offers guided self-checks on a monthly basis.
In the UK alone, breast cancer accounted for around 11,500 deaths in 2021, making it the nations’ second most common cause of cancer death.
Despite this, many women fail to perform their monthly checks, with 64 per cent of women aged 18-35 admitting they do not regularly conduct self-examinations. If breast cancer is detected at the earliest stage then almost all women survive, making early detection vital.
Recent graduates of Innovation Design Engineering at Imperial College London and the Royal College of Art, Debra Babalola and Shefali Bohra identified different methods and conflicting information advising women to perform self-checks, which can often lead to women not performing routine checks all together. Dotplot aims to reverse this by enabling and encouraging women to stick to a regular breast-self check routine.
When Dotplot is in use, the user builds a personalised map of their torso by providing their bra size, breast shape and by sliding the handheld device to rescale the baseline model. Once set up, the app guides women through the self-check by showing which areas they need to scan. A sound signal is emitted to record the tissue composition at each site. The point that the user needs to check flashes on the app until a reading has been taken. Each month's reading is compared to the previously recorded readings to highlight any abnormalities developing in the tissue. Users will be notified if there are any suspicious changes compared to the previous month and advised to visit a healthcare professional for further investigation.
Babalola and Bohra hope to develop the device further to be able to apply the technology to monitor for other tissue changes, such as those associated with testicular cancer and soft tissue sarcoma.
When developing the device, the team used sound waves to detect lumps within a breast surrogate and found clear differences in readings in areas with and without lumps. The prototype, which detected lumps up to 15mm deep, was further refined and machine learning was employed to sample different lump sizes at different depths.
On winning the James Dyson Award, Babalola said: “Finding out that we had won the UK National James Dyson Award has been completely surreal. Seeing previous projects that have won the award has been so inspiring for us and winning this really takes us to the next level of our development.
“The goal is for Dotplot to make breast self-checks become routine for women across the globe and to help catch any suspicious changes as soon as possible.”
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Existing scanners and devices have been developed and designed for use within clinical settings and nothing exists to assist women in performing examinations from home.
“Winning the James Dyson Award gives us the validation that Dotplot is an idea worth pursuing,” said Bohra. “You need that motivation at each and every point of product design, especially when you hit a low.”
Dr Frankie Jackson-Spence, Dyson Advocate and Oncologist says: “Knowing how to spot the signs and having the confidence to know when to go to the doctor and get checked out is key to early detection and better outcomes. Babalola and Bohra ’s creation, Dotplot, is an exciting concept. It could give many women the knowledge and confidence to perform guided self-breast checks regularly and take action when they notice something abnormal.”
Winning the national leg of the James Dyson Award will inject £5,000 into Dotplot’s project. Babalola and Bohra aim to commercialise Dotplot and will use their £5,000 award for further research and medical testing.
Dotplot now progresses to the international stage of the James Dyson Award.
Da:
https://www.theengineer.co.uk/content/news/dotplot-home-breast-health-monitoring-tool-wins-uk-james-dyson-award?
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