Warwick utilizza le wavelet per la diagnosi / Warwick uses wavelets for diagnosis

 Warwick utilizza le wavelet per la diagnosi / Warwick uses wavelets for diagnosis

Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa

I ricercatori dell'Università di Warwick hanno ideato una tecnica che utilizza le wavelet per aiutare a diagnosticare i tipi di tumore al cervello.

I ricercatori hanno ideato una tecnica che utilizza le wavelet per aiutare i medici a diagnosticare rapidamente il tipo preciso di tumore al cervello di cui soffre un paziente.

I meningiomi sono tumori del cervello e del sistema nervoso e rappresentano il 20% di tutti i tumori cerebrali. I medici devono distinguere tra i quattro diversi sottotipi di meningiomi per proporre il trattamento appropriato.

I ricercatori del Dipartimento di Informatica di Warwick utilizzano le wavelet per fornire un'analisi automatizzata della diversa consistenza dei tumori e fornire indicazioni ai medici entro pochi secondi dalla presentazione dei dati.

Un filtro wavelet è uno strumento di calcolo che agisce come un microscopio virtuale per analizzare segnali a diverse frequenze e posizioni nello spazio. Ogni diverso tipo di wavelet può essere utilizzato per analizzare un aspetto diverso di un segnale.

I ricercatori di Warwick hanno utilizzato la loro analisi wavelet per esaminare diapositive della struttura e della consistenza del tumore provenienti dalla storia clinica di pazienti già diagnosticati e trattati.

La tecnica può essere utilizzata per esaminare centinaia di vetrini con centinaia di migliaia di pixel di dati ed è in grado di fornire una diagnosi completa del tipo di tumore con un'accuratezza dell'80%. È pensata per supportare le competenze specialistiche di uno specialista dei tumori.

ENGLISH

Warwick University researchers have devised a technique using wavelets to help diagnose types of brain tumour

Researchers have devised a technique using wavelets to help physicians rapidly diagnose the precise type of brain tumour a patient is suffering from.

Meningiomas are tumours of the brain and nervous system and they account for 20 per cent of all brain tumours. Doctors have to discriminate between the four different subtypes of meningiomas to propose appropriate treatment.

Researchers at Warwick’s Department of Computer Science use wavelets to give an automated analysis of the varying texture of the tumours and guidance to doctors within seconds of being presented the data.

A wavelet filter is a computing tool that acts like a virtual microscope to analyse signals at various frequencies and positions in space. Each different kind of wavelet can be used to analyse a different aspect of a signal.

The Warwick researchers used their wavelet analysis to examine slides of tumour structure and texture from patient case history that have already been diagnosed and treated.

The technique can be used to can examine hundreds of slides with hundreds of thousands of pixels of data and is able to give a full diagnosis of precise tumour type with 80 per cent accuracy. It is intended to support a tumour specialist’s own expert abilities.

Da:

https://www.theengineer.co.uk/content/news/warwick-uses-wavelets-for-diagnosis?