Strumenti di intelligenza artificiale per prevedere l'impatto del rumore delle turbine mareomotrici / AI tools to predict tidal turbine noise impact

Strumenti di intelligenza artificiale per prevedere l'impatto del rumore delle turbine mareomotrici / AI tools to predict tidal turbine noise impact

Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa 

Immagine generata dall'intelligenza artificiale delle turbine mareomotrici  / AI-generated image of tidal turbines 

Il rumore che si propaga dalle turbine a corrente di marea ed il suo potenziale impatto sulla vita marina sono oggetto di un nuovo studio condotto dall'Università di Manchester.

Mentre il Regno Unito si prepara all'espansione dell'energia delle maree, il progetto (not)NOISY (Propagation of NOISe generated by tidal arraYs and its environmental impacts) svilupperà i primi strumenti avanzati in grado di prevedere il rumore sottomarino cumulativo prodotto dalle turbine mareomotrici prima che vengano costruite.

L'Università di Manchester ha affermato che la ricerca aiuterà l'industria, gli enti regolatori ed i decisori politici a rafforzare la base di prove utilizzata nelle valutazioni ambientali ed a consentire un processo decisionale informato e proporzionato man mano che il settore cresce.

Con l'evoluzione del settore verso implementazioni su larga scala, che includono turbine composte da 10 o più dispositivi, la valutazione dell'impatto ambientale sta diventando sempre più critica, in particolare per quanto riguarda i rischi di collisione con la megafauna marina e la propagazione del rumore sottomarino. La modellazione indica che il rumore delle turbine può propagarsi fino a 8 km attraverso l'oceano.

In una dichiarazione, il responsabile della ricerca, il dott. Pablo Ouro, ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria civile e gestione dell'Università di Manchester, ha affermato: "L'energia delle maree ha un enorme potenziale per sostenere le ambizioni Net Zero del Regno Unito, ma il suo successo a lungo termine dipende dalla nostra capacità di valutare e gestire accuratamente gli impatti ambientali, accelerando così il rilascio di permessi e licenze per i progetti.

"La generazione di rumore è una delle maggiori incertezze che i progetti di monitoraggio delle maree devono affrontare oggi, ma non esistono ancora strumenti per stimare con elevata affidabilità le emissioni acustiche cumulative. Con la previsione di un aumento del numero e delle dimensioni dei sistemi di monitoraggio delle maree, abbiamo bisogno di strumenti in grado di prevederne l'impatto acustico cumulativo prima della loro installazione. (not)NOISY fornirà esattamente questo."

Il gruppo di ricerca ha affermato che svilupperà modelli informatici avanzati ad alta fedeltà e strumenti rapidi assistiti dall'intelligenza artificiale che riproducono fedelmente le condizioni reali dei siti di correnti di marea, consentendo ai ricercatori di quantificare il modo in cui il rumore delle turbine di marea si propaga attraverso ambienti marini reali.

Il modello verrà applicato nelle regioni vicine e lontane, in diverse tipologie di turbine (galleggianti e fisse sul fondo) ed in condizioni ambientali in quattro importanti siti europei:  EMEC  e  MeyGen  in Scozia, il sito di marea Normandie Hydroliennes a Raz Blanchard tra la Francia e le Isole del Canale e Morlais in Galles.

I risultati porteranno allo sviluppo di PyTAI (Python Tidal-Array Induced acoustics), uno strumento open source basato sull'intelligenza artificiale che consentirà una rapida previsione del rumore delle turbine mareomotrici in un'ampia gamma di condizioni operative.

Il dott. Ouro ha affermato: "Migliorando la fiducia nella previsione del rumore marino, speriamo che questo progetto contribuisca ad accelerare la prossima generazione di sviluppi basati sulle correnti di marea, supportando la crescita dell'energia pulita e proteggendo al contempo gli ecosistemi marini, al fine di promuovere un settore di importanza nazionale".

(not)NOISY è finanziato dal Supergen Offshore Renewable Energy Impact hub del Consiglio per la ricerca in ingegneria e scienze fisiche dell'UKRI e riunisce tre produttori europei di turbine, sviluppatori di progetti sulle maree del Regno Unito e della Francia, responsabili politici e partner accademici.

ENGLISH

Noise propagating from tidal-stream turbines and its potential impact on marine life is the subject of a new study led by Manchester University.

As the UK prepares for an expansion of tidal energy, project (not)NOISY (Propagation of NOISe generated by tidal arraYs and its environmental impacts) will develop the first advanced tools capable of predicting the cumulative underwater noise produced by tidal turbine arrays before they are built.

Manchester University said the research will support industry, regulators and policymakers to strengthen the evidence base used in environmental assessments and enable informed, proportionate decision-making as the sector grows.

As the sector moves towards larger-scale deployments, including turbine arrays of 10 or more devices, assessing environmental impacts is becoming more critical - particularly the risks of collision with marine megafauna and the propagation of underwater noise. Modelling indicates turbine noise may travel as far as 8km through the ocean.

In a statement, research lead Dr Pablo Ouro, Research Fellow in the Department of Civil Engineering and Management at Manchester University, said: “Tidal stream energy has enormous potential to support the UK’s Net Zero ambitions, but its long-term success depends on our ability to accurately assess and manage environmental impacts, hence accelerating project permitting and licensing.

“Noise generation is one of the biggest uncertainties facing tidal projects today but tools to estimate cumulative acoustic outputs with high confidence do not yet exist. With tidal arrays expected to grow in number and size, we need tools that can predict their cumulative acoustic footprint prior to deployment. (not)NOISY will provide exactly that.”

The research team said it will develop advanced high-fidelity computer models and AI-assisted rapid tools that closely replicate real world tidal stream site conditions, allowing researchers to quantify how noise from tidal turbines travels through real marine environments.

The model will be applied in near- and far-wake regions, across different turbine types (floating and bottom-fixed) and environmental conditions at four major European sites – EMEC and MeyGen in Scotland, Normandie Hydroliennes tidal site in Raz Blanchard between France and the Channel Islands, and Morlais in Wales.

The findings will lead to the development of PyTAI (Python Tidal-Array Induced acoustics), an open-source, AI-driven tool that will enable rapid prediction of tidal turbine noise under a wide range of operating conditions.

Dr Ouro said: “By improving confidence in marine noise prediction, we hope this project will help accelerate the next generation of tidal-stream developments, supporting clean energy growth while protecting marine ecosystems, in order to  foster an industry of national importance.”

(not)NOISY is funded by UKRI Engineering and Physical Sciences Research Council Supergen Offshore Renewable Energy Impact hub and brings together three European turbine manufacturers, UK and French tidal project developers, policymakers and academic

Da:

https://www.theengineer.co.uk/content/news/ai-tools-to-predict-impact-of-tidal-turbine-noise?rcip=giuseppecotellessa%40libero.it&utm_campaign=Daily%20Bulletin%20-%20050326%20-%20Thursday&utm_content=&utm_term=https%3A%2F%2Fwww.theengineer.co.uk%2Fcontent%2Fnews%2Fai-tools-to-predict-impact-of-tidal-turbine-noise&utm_medium=email&utm_source=The%20Engineer