Uno strumento di supporto basato sull'intelligenza artificiale riduce del 27% gli eventi vascolari successivi all'ictus. / AI Support Tool Reduces Vascular Events After Stroke by 27%

 Uno strumento di supporto basato sull'intelligenza artificiale riduce del 27% gli eventi vascolari successivi all'ictus. / AI Support Tool Reduces Vascular Events After Stroke by 27%

Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa

Uno studio clinico randomizzato condotto in 77 ospedali cinesi ha dimostrato che l'utilizzo di uno strumento di supporto alle decisioni cliniche basato sull'intelligenza artificiale ha migliorato significativamente gli esiti a lungo termine e la qualità dell'assistenza per i pazienti colpiti da ictus. I risultati, pubblicati oggi su The BMJ , mostrano una riduzione del 27% dei nuovi eventi vascolari dopo l'ictus iniziale, a distanza di 12 mesi.

"Il sistema di supporto alle decisioni cliniche (CDSS) è un approccio innovativo e promettente per migliorare gli esiti dell'ictus e i servizi sanitari", scrivono gli autori dello studio, guidati da Zixiao Li, MD, PhD, professore associato presso l'ospedale Beijing Tiantan. "Tuttavia, la maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale per la cura dell'ictus non è stata valutata rigorosamente attraverso studi clinici randomizzati e controllati. Di conseguenza, l'uso del CDSS nel trattamento delle malattie cerebrovascolari è attualmente limitato."

Li e colleghi hanno sviluppato un sistema CDSS per l'ictus che integra l'analisi delle immagini assistita dall'intelligenza artificiale, la classificazione delle cause dell'ictus e le raccomandazioni terapeutiche basate sull'evidenza per migliorare la qualità dell'assistenza e gli esiti clinici nella pratica clinica di routine. 

Lo studio clinico GOLDEN BRIDGE II ha coinvolto oltre 21.000 pazienti con ictus ischemico acuto in 77 ospedali in Cina, randomizzati per ricevere le cure mediche standard o un intervento con il supporto di un sistema di supporto decisionale clinico (CDSS) per l'ictus. Tutti i pazienti sono stati ricoverati in uno degli ospedali entro sette giorni dall'insorgenza dei sintomi ed i medici assegnati al gruppo di intervento sono stati addestrati all'utilizzo dello strumento di supporto basato sull'intelligenza artificiale. 

L'esito primario dello studio era la percentuale di pazienti che avevano subito un nuovo evento cardiovascolare dopo tre, sei e dodici mesi dall'ictus iniziale. Questi includevano un altro ictus ischemico, ictus emorragico, infarto miocardico e morte vascolare. 

I risultati hanno mostrato una riduzione del 26% dei nuovi eventi cardiovascolari dopo tre mesi (2,9% dei pazienti nel gruppo di intervento rispetto al 3,9% nel gruppo di controllo) e una riduzione del 27% dopo 12 mesi (4% dei pazienti nel gruppo di intervento rispetto al 5,5% nel gruppo di controllo). Non sono state riscontrate differenze significative tra i due gruppi in nessun momento per quanto riguarda sanguinamento, disabilità e mortalità per tutte le cause. 

Inoltre, il CDSS per l'ictus ha migliorato significativamente le misure composite delle prestazioni relative all'ictus, nonché diversi indicatori specifici, tra cui la doppia terapia antiaggregante, la terapia anticoagulante per la fibrillazione atriale, lo screening della disfagia e la profilassi della trombosi venosa profonda. Nel complesso, lo strumento di supporto basato sull'intelligenza artificiale si è dimostrato facile da usare e da integrare nei sistemi informativi ospedalieri. 

Sebbene siano stati presi in considerazione la regione e il livello dell'ospedale, l'età del paziente, l'anamnesi farmacologica e lo stile di vita, lo studio clinico ha randomizzato gli ospedali anziché i singoli pazienti, il che significa che alcune differenze nell'assistenza tra le diverse strutture potrebbero influenzare i risultati. Studi futuri esamineranno più in dettaglio il rapporto costo-efficacia dell'impiego del sistema di supporto decisionale clinico per l'ictus, al fine di valutare eventuali vantaggi finanziari derivanti dall'implementazione del sistema in tutti gli ospedali. 

Gli autori dello studio hanno concluso: "Il sistema di supporto decisionale clinico per l'ictus (CDSS) offre un approccio promettente per fornire cure di alta qualità ai pazienti con ictus ischemico acuto ricoverati in ospedale, in particolare per le regioni con risorse limitate e un'elevata incidenza di malattie cerebrovascolari, come la Cina."

ENGLISH

A randomized clinical trial across 77 Chinese hospitals has shown that the use of an AI-based clinical decision support tool significantly improved long-term outcomes and quality of care for stroke patients. Published today in The BMJ, results show a 27% reduction in new vascular events after the initial stroke after 12 months.

“The clinical decision support system (CDSS) is an innovative and promising approach for improving stroke outcomes and healthcare services,” write the authors of the study, led by Zixiao Li, MD, PhD, associate professor at Beijing Tiantan Hospital. “However, the majority of AI applications for stroke healthcare have not been rigorously evaluated through randomized controlled trials. As a result, the use of CDSS in treating cerebrovascular disease is currently limited.”

Li and colleagues developed a stroke CDSS system that integrates AI-assisted imaging analysis, classification of stroke causes, and evidence-based treatment recommendations to improve the quality of care and clinical outcomes in routine clinical practice. 

The GOLDEN BRIDGE II clinical trial involved more than 21,000 patients with acute ischemic stroke across 77 hospitals in China, which were randomized to give patients either the standard medical care or an intervention with the support of the stroke CDSS. All patients were admitted into one of the hospitals within seven days of symptom onset, and physicians assigned to the intervention group were trained on using the AI support tool. 

The primary outcome of the trial was the proportion of patients who suffered a new cardiovascular event after three, six, and twelve months following the initial stroke. These included another ischemic stroke, hemorrhagic stroke, myocardial infarction, and vascular death. 

Results showed a 26% reduction in new cardiovascular events after three months (2.9% of patients in the intervention group compared to 3.9% in the control group) and a 27% reduction after 12 months (4% of patients in the intervention group versus 5.5% in the control group). No significant differences were found between both groups at any time point when it came to bleeding, disability, and all-cause mortality. 

In addition, the stroke CDSS significantly improved composite stroke performance measures as well as several specific stroke indicators including dual antiplatelet treatment, anticoagulation for atrial fibrillation, dysphagia screening, and deep venous thrombosis prophylaxis. Overall, the AI-based support tool was found to be easy to use and integrate into hospital information systems. 

Although hospital region and grade, patient age, medication history, and lifestyle were taken into account, the clinical trial randomized hospitals rather than individual patients, meaning some differences in care across institutions might impact the findings. Future studies will look in more detail at the cost-effectiveness of employing the stroke CDSS to evaluate any potential financial advantages of implementing the system across hospitals. 

The study authors concluded: “The stroke CDSS offers a promising approach to providing high quality care for patients with acute ischemic stroke admitted to hospital, particularly for resource constrained regions with a heavy burden of cerebrovascular diseases like China.”

Da:

https://www.insideprecisionmedicine.com/topics/patient-care/ai-support-tool-reduces-vascular-events-after-stroke-by-27/?_hsenc=p2ANqtz-8286NxEX7Cq64G5YsuAFglyz81SjL43aJAmNSDG9EENpUuBH3p3GmZ49W9v2fmog50hS1uPsrFswGQ2ArqdOvjpPfeU5riGLbD4UrtaENOtIdRuXk&_hsmi=410073877