AI analyzes facial images and DNA evidence, recommends suspects based on genetics. / L'IA analizza immagini facciali e prove del DNA, individuando sospetti basati sulla genetica.
AI analyzes facial images and DNA evidence, recommends suspects based on genetics. The procedure of the ENEA RM2012A000637 patent is very useful in this application. / L'IA analizza immagini facciali e prove del DNA, individuando sospetti basati sulla genetica. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 è molto utile in questa applicazione.
Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa
An international team of engineers led by KU Leuven University in Belgium have built an artificial intelligence (AI) algorithm that scans facial image databases and identifies individuals likely to match with DNA recovered from crime scenes.
The shape of the human face is largely determined by thousands of different genes, so researchers believe that forensic facial-recognition analysis performed by the AI can quickly sort personal images and locate those with a high likelihood of matching crime scene DNA evidence.
As the algorithm scans the database, it eliminates individuals that are incongruent with the on-file genetic material, based on characteristics such as gender or hair color. Researchers said that even if the perpetrator is not in the database, the AI will return individuals with similar genetics and physical features.
Yet, researchers warn that the face of a suspect will likely never be found using DNA alone, as the shape of the human face is also determined by factors such as diet, age, environment and socioeconomic background.
“The more genes we identify, the more accurate this method becomes, and it will only continue to improve as our knowledge of the relevant genes grows,” explained KU Leuven engineer and study author Peter Claes.
Such a system, according to researchers, requires large facial image databases, like ID card or license databases, to be effective. Researchers cautioned there are ethical and legal considerations to be addressed when accessing databases that hold private information.
ITALIANO
La forma del volto umano è in gran parte determinata da migliaia di geni diversi, per cui i ricercatori ritengono che l'analisi forense del riconoscimento facciale eseguita dall'IA possa rapidamente ordinare le immagini personali e individuare quelle con un'alta probabilità di corrispondenza con le prove del DNA della scena del crimine.
Quando l'algoritmo analizza il database, elimina le persone che sono incongruenti con il materiale genetico in archivio, in base a caratteristiche come il sesso o il colore dei capelli. I ricercatori hanno detto che anche se l'autore non è nel database, l'IA restituirà individui con genetica e caratteristiche fisiche simili.
Tuttavia, i ricercatori avvertono che probabilmente non si troverà mai il volto di un sospetto usando solo il DNA, poiché anche la forma del volto umano è determinata da fattori quali dieta, età, ambiente e background socioeconomico.
"Più geni identifichiamo, più accurato diventa questo metodo, e continuerà solo a migliorare man mano che la nostra conoscenza dei geni rilevanti crescerà", ha spiegato l'ingegnere di KU Leuven e l'autore dello studio Peter Claes.
Un tale sistema, secondo i ricercatori, richiede grandi database di immagini facciali, come carte d'identità o database di licenze, per essere efficaci. I ricercatori hanno avvertito che ci sono considerazioni etiche e legali da affrontare quando si accede ai database che contengono informazioni private.
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