Il test della densità ossea può valutare il rischio di infarto / Bone Density Test Can Gauge Heart Attack Risk

Il test della densità ossea può valutare il rischio di infarto. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 è molto utile in questo tipo di applicazione. / Bone Density Test Can Gauge Heart Attack Risk. The process of the ENEA patent RM2012A000637 is very useful in this type of application.

Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa

AI fornisce un'analisi rapida dei risultati dello screening di routine dell'osteoporosi, riporta il punteggio di calcificazione.

Un test di routine della densità ossea per lo screening dell'osteoporosi può anche rilevare un aumento del rischio di infarto a causa della presenza di calcio nell'aorta. Ma leggere queste immagini richiede esperienza e può richiedere molto tempo.

Ora, la ricerca di una collaborazione multi-istituzionale, tra cui la Harvard Medical School e l'Hebrew SeniorLife, riporta che questo punteggio del test di calcificazione può essere calcolato rapidamente utilizzando l'apprendimento automatico, senza la necessità che una persona classifichi le scansioni.

"Questo sviluppo apre la strada all'uso in contesti clinici di routine con poco o nessun tempo per generare l'utile punteggio di calcificazione che predice gli attacchi di cuore", ha affermato Douglas Kiel, professore di medicina HMS e direttore del Musculoskeletal Research Center presso Hebrew SeniorLife ed autore sulla rivista.

Il punteggio della calcificazione dell'aorta addominale (AAC) dalle immagini della macchina per la densità ossea è laborioso e richiede un attento addestramento. Di conseguenza, il punteggio AAC non viene eseguito di routine quando queste immagini vengono acquisite nella pratica clinica. Questo studio ha sviluppato, convalidato e testato algoritmi di apprendimento automatico per la valutazione della CAA, chiamati ML-AAC-24, e li ha valutati in un contesto reale utilizzando uno studio di registro di 8.565 uomini e donne anziani. Punteggi ML-AAC-24 maggiori sono stati associati ad un rischio di malattie cardiovascolari sostanzialmente più elevato ed ad una prognosi a lungo termine peggiore.

“Durante le scansioni DXA ottenute per il test della densità minerale ossea, è possibile vedere e quantificare la calcificazione vascolare dell'aorta. Questo studio ha sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico per determinare automaticamente la gravità della calcificazione che corrisponde strettamente alla lettura manuale che richiede molto più tempo da eseguire", ha affermato il co- primo autore Naeha Sharif della Edith Cowan University in Australia.

ENGLISH

AI provides quick analysis of routine osteoporosis screening results, reports calcification score.

A routine osteoporosis screening bone density test can also detect increased risk for a heart attack because of the presence of calcium in the aorta. But reading these images requires expertise and can be time-consuming.

Now, research from a multi-institution collaboration, including Harvard Medical School and Hebrew SeniorLife, reports that this calcification test score can be calculated quickly by using machine learning, without the need for a person to grade the scans.

“This development paves the way for use in routine clinical settings with little or no time to generate the useful calcification score that predicts heart attacks,” said Douglas Kiel, HMS professor of medicine and director of the Musculoskeletal Research Center at Hebrew SeniorLife and an author on the paper.

The scoring of abdominal aortic calcification (AAC) from bone density machine images is laborious and requires careful training. As a result, AAC scoring is not routinely performed when these images are acquired in clinical practice. This study developed, validated, and tested machine-learning algorithms for AAC assessment, called ML-AAC-24, and evaluated it in a real-world setting using a registry study of 8,565 older men and women. Greater ML-AAC-24 scores were associated with substantially higher cardiovascular disease risk and poorer long-term prognosis.

“During DXA scans obtained for bone-mineral density testing, vascular calcification of the aorta can be seen and quantified. This study developed a machine-learning algorithm to automatically determine the severity of the calcification that corresponds closely with the manual reading that is far more time-consuming to perform,” said co-first author Naeha Sharif of Edith Cowan University in Australia.

Da:

https://hms.harvard.edu/news/bone-density-test-can-gauge-heart-attack-risk?utm_source=AcousticMailing&utm_medium=email&utm_campaign=HMNews_073123%20(1)&utm_content=HMNews_0731_2023