Le cuciture intelligenti delle maniche catturano il movimento del braccio / Smart sleeve stitching captures arm movement

 Le cuciture intelligenti delle maniche catturano il movimento del braccio / Smart sleeve stitching captures arm movement

Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa

I ricercatori del Regno Unito hanno inserito cuciture intelligenti elettricamente conduttive nelle maniche degli indumenti per mappare con precisione i movimenti del braccio durante l'attività.

Nota come SeamSleeve, questa tecnologia crea circuiti elettrici facendo passare correnti a bassa tensione attraverso fili conduttivi presenti nelle cuciture degli indumenti.

La resistenza nei circuiti cambia con il movimento del corpo, creando un'immagine dell'attività che, secondo i ricercatori, è molto più accurata di quella catturata dagli smartwatch o dagli smartphone.

Sviluppato dai ricercatori delle università di Bath e Bristol, SeamSleeve verrà presentato oggi (3 luglio) alla conferenza Designing Interactive Systems (DIS) a Copenaghen.

"Siamo entusiasti dell'opportunità per i produttori di abbigliamento di implementare i nostri progetti nelle maniche ed in altre cuciture degli indumenti", ha affermato il professor Mike Fraser della School of Computer Science dell'Università di Bristol.

"Abbiamo dimostrato che le comuni cuciture overlock nelle costruzioni standard degli indumenti possono svolgere un buon lavoro nel rilevare il movimento. Il progetto evita la necessità di una fonte di alimentazione separata abbinando la cucitura ad una bobina di carica, che estrae l'energia in modalità wireless da un telefono cellulare inserito nella tasca. Ciò significa che gli indumenti avanzati con rilevamento del movimento potrebbero essere realizzati senza alterare i processi di produzione esistenti".

Secondo i ricercatori, SeamSleeve potrebbe consentire ai progettisti di e-textile ed ai produttori di abbigliamento di creare indumenti che potrebbero migliorare l'esercizio, la fisioterapia e la riabilitazione. Hanno sviluppato quattro diversi progetti di maniche con diverse configurazioni di cuciture e canali di rilevamento. Sono stati quindi eseguiti test utente sui diversi design per trovare la cucitura ottimale per catturare con precisione il movimento.

È stata quindi condotta una seconda serie di test per mappare vari movimenti del braccio su 12 diversi esercizi terapeutici utilizzando l'intelligenza artificiale. Il gruppo di SeamSleeve ritiene che ciò potrebbe aiutare ad informare i programmi di riabilitazione al di fuori dell'ambiente clinico, fornendo feedback tramite smartphone agli utenti che eseguono esercizi di fisioterapia a casa.

"Abbiamo anche dimostrato che le app per smartphone che utilizzano tecniche avanzate di intelligenza artificiale (IA) possono utilizzare questi dati sui movimenti per abbinare i movimenti del corpo a posture o gesti specifici, come gli esercizi fisioterapici", ha affermato il professor Fraser.

ENGLISH

UK researchers have embedded electrically conductive smart stitching in garment sleeves to accurately map arm movements during activity.

Known as SeamSleeve, the technology creates electrical circuits by passing low voltage currents through conductive threads in the garment seams.

Resistance in the circuits changes as the body moves, creating a picture of activity that the researchers say is much more accurate than that captured by smartwatches or smartphones.

Developed by researchers at Bath and Bristol universities, SeamSleeve will be presented at the Designing Interactive Systems (DIS) conference in Copenhagen today (3 July).

"We're excited by the opportunity for clothing manufacturers to implement our designs in sleeves and other garment seams,” said Professor Mike Fraser of Bristol University's School of Computer Science

“We've shown that common overlocked seams in standard garment constructions can do a good job of sensing movement. The design avoids the need for a separate power source by pairing the seam with a charging coil, drawing the energy wirelessly from a mobile phone placed in the pocket. This means advanced motion sensing garments could be made without altering existing manufacturing processes.”

According to the researchers, SeamSleeve could enable e-textile designers and clothing manufacturers to create garments that could enhance exercise, physiotherapy and rehabilitation. They developed four different sleeve designs with varying seam and sensing channel configurations. User tests were then carried out on the different designs to find the optimal seam for accurately capturing movement.

A second set of tests was then conducted to map various arm movements to 12 different therapeutic exercises using AI. The SeamSleeve team believes this could help inform rehabilitation programmes outside of the clinical setting, providing smartphone feedback to users performing physiotherapy exercises at home.

"We have also shown that smartphone apps using advanced Artificial Intelligence (AI) techniques can use this movement data to match body movement to specific postures or gestures such as physiotherapeutic exercises,” said Prof Fraser.

Da:

https://www.theengineer.co.uk/content/news/smart-sleeve-stitching-captures-arm-movement