La tecnologia AI del Regno Unito promette di ripulire la produzione di acciaio / UK AI tech promises to clean up steel production

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 La tecnologia AI del Regno Unito promette di ripulire la produzione di acciaio / UK AI tech promises to clean up steel production


Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa



La startup britannica di intelligenza artificiale Deep.Meta ha affermato che potrebbe contribuire a ridurre le emissioni derivanti dalla produzione di acciaio fino al 10%.

L'affermazione è basata su simulazioni effettuate presso un'acciaieria di Newcastle-upon-Tyne gestita da Spartan UK, l'unico produttore di lamiere d'acciaio del Paese. 

La tecnologia di Deep.Meta, nota come Deep.Optimiser-PhyX, è un gemello digitale basato sull'intelligenza artificiale: una replica digitale intelligente del processo di produzione dell'acciaio che combina fisica ed apprendimento automatico per ottimizzare le operazioni del forno, simulando anni di produzione in poche ore.

La nostra ambizione principale è quella di evitare che 10 megatonnellate di CO2 entrino nell'ambiente entro il 2030

Dott. Osas Omoigiade - Deep.Meta

Utilizzando dati provenienti da sensori in tempo reale e la scienza dei materiali, è possibile prevedere con maggiore precisione le temperature delle bramme d'acciaio e migliorare la programmazione, aumentando l'efficienza energetica e riducendo significativamente le emissioni. La tecnologia entrerà ora nella fase pilota presso lo stabilimento Spartan nel Regno Unito.

Il fondatore e CEO di Deep.Meta, il Dott. Osas Omoigiade, ha dichiarato: "Stiamo sviluppando Deep.Optimiser-PhyX per affrontare le inefficienze che generano emissioni evitabili, un passo fondamentale per contribuire alla decarbonizzazione del settore. Il nostro obiettivo principale è quello di evitare l'immissione nell'ambiente di 10 megatonnellate di CO2 entro il 2030, creando un impatto duraturo qui nel Regno Unito ed in tutta l'industria siderurgica. La nostra collaborazione con Spartan UK rappresenta un passo fondamentale verso il raggiungimento di questo obiettivo". 

Con la produzione di acciaio responsabile del 9% delle emissioni globali di anidride carbonica, ridurre il suo impatto è fondamentale per sostenere la missione del Regno Unito volta a ridurre le emissioni di carbonio, e i sistemi basati sull'intelligenza artificiale potrebbero svolgere un ruolo chiave.

Chris Oswin, CEO del Materials Processing Institute, ha dichiarato: "L'innovazione sarà assolutamente centrale per il futuro dell'industria siderurgica del Regno Unito e crediamo che l'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo importante nel migliorare i processi e nell'adottare soluzioni digitali ed a basse emissioni di carbonio. Questo ci consentirà di garantire che il nostro settore non solo sia sostenibile, ma diventi anche un leader globale. L'innovazione è la forza trainante che manterrà il settore siderurgico del Regno Unito competitivo, resiliente e pronto per i decenni a venire".

Fin dalla sua nascita, Deep.Meta ha ottenuto investimenti per 2,1 milioni di sterline. L'azienda è stata recentemente annunciata come una delle 10 finaliste del Manchester Prize, un premio finanziato dal governo britannico, istituito per premiare le innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale per il bene pubblico. Il vincitore finale, che sarà annunciato a marzo 2026, riceverà 1 milione di sterline.

ENGLISH

UK AI start-up Deep.Meta has claimed that it could help reduce steel production emissions by as much as 10 per cent.

The claim follows simulations at a Newcastle-upon-Tyne steel plant operated by Spartan UK, the only producer of steel plates in the country. 

Deep.Meta’s technology, known as Deep.Optimiser-PhyX, is an AI-powered Digital Twin - a smart digital replica of the steel production process that combines physics and machine learning to optimise furnace operations, simulating years of production in just a few hours.

Our ultimate ambition is to save 10 megatonnes of CO2 from entering the environment by 2030

Dr Osas Omoigiade - Deep.Meta

By using real-time sensor data and material science, it more accurately predicts steel slab temperatures and improves scheduling, boosting energy efficiency, which in turn significantly cuts emissions. The technology will now enter the live pilot stage at the Spartan UK plant.

Deep.Meta founder and CEO Dr Osas Omoigiade, said: “We are developing Deep.Optimiser-PhyX to tackle inefficiencies that result in avoidable emissions - a crucial step in helping to decarbonise the industry.  Our ultimate ambition is to save 10 megatonnes of CO2 from entering the environment by 2030, creating a lasting impact here in the UK and across the steel industry. Our work with Spartan UK is a crucial step towards achieving that."

With steel production responsible for 9 per cent of global carbon dioxide emissions. Reducing its footprint is paramount to supporting the UK’s mission to reduce carbon emissions, and AI-enabled systems could play a key role

Chris Oswin, CEO of the Materials Processing Institute, said: “Innovation will be absolutely central to the future of the UK steel industry and we believe AI will play an important role in improving processes and embracing digital and low-carbon solutions. This will enable us to ensure our industry is not only sustained but becomes a global leader. Innovation is the driving force that will keep the UK steel sector competitive, resilient and ready for the decades ahead.”

Since its inception, Deep.Meta has secured £2.1 million in investment. The firm was also recently announced as one of 10 finalists in the government funded Manchester Prize, which  was established to reward UK-led breakthroughs in artificial intelligence for public good. The ultimate winner, to be announced in March 2026, will receive £1 million.

Da:

/ https://www.theengineer.co.uk/content/news/uk-ai-tech-promises-to-clean-up-steel-production


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