This is to acknowledge that Giuseppe Cotellessa Attended a one-hour webinar and Q&A session entitled " Implement multi-attribute methods with confidence – A solution designed for biopharma QC labs " / Con la presente si attesta che Giuseppe Cotellessa ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo: "Implementare metodi multiattributo con sicurezza: una soluzione pensata per i laboratori di controllo qualità biofarmaceutico" /#23/7/2026

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This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a one-hour webinar and Q&A session entitled

" Implement multi-attribute methods with confidence – A solution designed for biopharma QC labs " /

Con la presente si attesta che

Giuseppe Cotellessa

ha partecipato ad un webinar di un'ora con sessione di domande e risposte dal titolo:

"Implementare metodi multiattributo con sicurezza: una soluzione pensata per i laboratori di controllo qualità biofarmaceutico" /#23/7/2026

Dott. Giuseppe Cotellessa



Implement multi-attribute methods with confidence – A solution designed for biopharma QC labs

The multi-attribute method (MAM) is a powerful approach to monitoring critical quality attributes (CQAs) and detecting product variants in a single, streamlined biopharmaceutical workflow. However, widespread adoption in QC has been limited by method complexity, high costs, and operational burden.

Join Prof. Jared Auclair of Northeastern University and Melissa Sato of Agilent Technologies in this SelectScience® webinar as they present a practical path forward – the Agilent MAM.

The Agilent MAM solution addresses these challenges by combining purpose-built Agilent MAM for OpenLab CDS software with robust, highly efficient Agilent LC/MS systems, enabling the confident transition of MAM from R&D into regulated QC environments. Designed according to USP <1060>, this comprehensive solution includes software, LC/MS instrumentation, consumables, and built-in system performance checks to simplify QC method implementation, reduce training requirements, and improve QC turnaround time.

ITALIANO

Implementare metodi multiattributo con sicurezza: una soluzione progettata per i laboratori di controllo qualità biofarmaceutico

Il metodo multiattributo (MAM) è un approccio efficace per il monitoraggio degli attributi critici di qualità (CQA) e l'individuazione di varianti di prodotto in un unico flusso di lavoro biofarmaceutico semplificato. Tuttavia, la sua ampia diffusione nel controllo qualità è stata limitata dalla complessità del metodo, dagli elevati costi e dall'onere operativo.

Partecipate al webinar di SelectScience® con il Prof. Jared Auclair della Northeastern University e Melissa Sato di Agilent Technologies, che presenteranno una soluzione pratica per il futuro: Agilent MAM.

La soluzione Agilent MAM affronta queste sfide combinando il software Agilent MAM per OpenLab CDS, appositamente sviluppato, con i robusti ed efficienti sistemi LC/MS di Agilent, consentendo una transizione sicura del MAM dalla ricerca e sviluppo agli ambienti di controllo qualità regolamentati. Progettata secondo la norma USP <1060>, questa soluzione completa include software, strumentazione LC/MS, materiali di consumo e controlli integrati delle prestazioni del sistema per semplificare l'implementazione dei metodi di controllo qualità, ridurre i requisiti di formazione e migliorare i tempi di risposta del controllo qualità.

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