This is to acknowledge that Giuseppe Cotellessa Attended a TechTalk session entiled " Building confidence at scale in 4D‑Metabolomics™ with data quality, depth and connectivity in focus " / Con la presente si riconosce che Giuseppe Cotellessa ha partecipato ad una sessione TechTalk dal titolo "Costruire fiducia su larga scala nella metabolomica 4D™ con particolare attenzione alla qualità, alla profondità e alla connettività dei dati" /#18/7/2026 quater

This is to acknowledge that

Giuseppe Cotellessa

Attended a TechTalk session entiled

" Building confidence at scale in 4D‑Metabolomics™ with data quality, depth and connectivity in focus " /

Con la presente si riconosce che

Giuseppe Cotellessa

ha partecipato ad una sessione TechTalk dal titolo

"Costruire fiducia su larga scala nella metabolomica 4D™ con particolare attenzione alla qualità, alla profondità ed alla connettività dei dati" /#18/7/2026 quater

Dott. Giuseppe Cotellessa

TechTalk: Building confidence at scale in 4D‑Metabolomics™ with data quality, depth and connectivity in focus

Metabolomics is a core pillar of modern systems biology, offering deep insights into the dynamic metabolic phenotypes that underpin human health and disease. Realizing its full potential requires generating high-quality and reproducible representations of complex metabolomes and enabling accurate comparison among them.

In this SelectScience® TechTalk, Dr. Matthew Lewis, Bruker Daltonics' Vice President of Metabolomics & Lipidomics, makes the case that metabolomics advances when quality is in focus. With the timsMetabo™ and its 4D data richness as the foundation, he examines what it takes to achieve confidence at scale, employing advanced quality control to monitor measurement precision, annotation scoring to ensure accurate connection to biochemical processes, and hybrid workflows that allow quantitation and discovery to thrive on the same platform.

The timsMetabo's multidimensional, AI-ready data and the digital metabolome archive turns the question from: Have I ever seen this before? into an executable query, using MetaboScape to connect spectra and annotations across distinct studies. Dr. Lewis sets out how this connected future is taking shape, and why Bruker, as a full solutions provider, is best positioned to deliver it.

By registering, you will learn how this connected approach reduces re‑runs, strengthens data comparability across studies, and equips you to generate the robust, AI‑ready datasets that accelerate discovery and support more reliable systems‑level insights.

ITALIANO

TechTalk: Costruire fiducia su larga scala nella Metabolomica 4D™ con un focus su qualità, profondità e connettività dei dati

La metabolomica è un pilastro fondamentale della moderna biologia dei sistemi, in grado di offrire approfondimenti sui fenotipi metabolici dinamici che sono alla base della salute e delle malattie umane. Per sfruttarne appieno il potenziale è necessario generare rappresentazioni di alta qualità e riproducibili di metabolomi complessi e consentire un confronto accurato tra di essi.

In questo TechTalk di SelectScience®, il Dott. Matthew Lewis, Vicepresidente di Metabolomica e Lipidomica di Bruker Daltonics, sostiene che la metabolomica progredisce quando la qualità è al centro dell'attenzione. Con timsMetabo™ e la ricchezza dei suoi dati 4D come base, esamina cosa serve per raggiungere la fiducia su larga scala, impiegando un controllo di qualità avanzato per monitorare la precisione delle misurazioni, un sistema di punteggio per le annotazioni per garantire una connessione accurata ai processi biochimici e flussi di lavoro ibridi che consentano alla quantificazione ed alla scoperta di prosperare.

L'archivio digitale di dati multidimensionali e predisposto per l'intelligenza artificiale di TimsMetabo trasforma la domanda "Ho già visto questo prima?" in una query eseguibile, utilizzando MetaboScape per connettere spettri e annotazioni provenienti da diversi studi. Il Dott. A.S. Lewis illustra come questo futuro interconnesso stia prendendo forma e perché Bruker, in qualità di fornitore di soluzioni complete, sia nella posizione migliore per realizzarlo.

Registrandoti, scoprirai come questo approccio interconnesso riduce le ripetizioni, rafforza la comparabilità dei dati tra gli studi e ti consente di generare set di dati robusti e predisposti per l'intelligenza artificiale, che accelerano la scoperta e supportano insight più affidabili a livello di sistema.