Il sistema acustico utilizza l'impronta sonora per l'identificazione del drone. / Acoustic system uses sonic fingerprint for drone ID

Il sistema acustico utilizza l'impronta sonora per l'identificazione del drone. / Acoustic system uses sonic fingerprint for drone ID

Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa 

Un sistema di rilevamento dei droni sviluppato presso la Fraunhofer Society tedesca utilizza firme acustiche per identificare e localizzare i singoli veicoli aerei senza pilota (UAV).

I droni si sono evoluti rapidamente fino a diventare un elemento fondamentale della guerra moderna, con il rilevamento dei droni ormai parte integrante delle strategie di difesa. Tradizionalmente, questo ruolo è stato svolto da radar e telecamere, ma i primi possono essere disturbati, mentre le seconde si basano sulla visibilità diretta. 

Sviluppato presso il Fraunhofer Institute for Digital Media Technology (IDMT) di Oldenberg, il sistema acustico rileva ed identifica passivamente i droni basandosi sui loro caratteristici schemi sonori. Algoritmi di apprendimento automatico identificano questi schemi anche in ambienti complessi e rumorosi, grazie ad una rete di microfoni in grado di localizzare spazialmente i droni e determinarne la direzione di marcia. Secondo il gruppo che ha sviluppato la tecnologia, l'acustica può integrarsi con altre tecnologie di rilevamento, contribuendo a colmare le lacune laddove altri sensori risultano inadeguati. 

"Con la nostra tecnologia acustica, offriamo un complemento economico ed a bassa manutenzione ai sistemi di rilevamento dei droni esistenti", ha affermato Christian Rollwage, responsabile del gruppo di miglioramento del segnale audio presso il Fraunhofer IDMT di Oldenburg.

"Soprattutto nelle aree urbanizzate o boschive, l'acustica può fornire un valore aggiunto decisivo perché è in grado di rilevare i droni anche quando non sono ancora visibili ad altri sensori."

Dal 2016, Fraunhofer IDMT sviluppa sistemi di rilevamento acustico, in particolare attraverso i progetti AMBOS e ALADDIN. Rispetto ai sistemi radar, a telecamera e LIDAR, il rilevamento acustico offre il vantaggio di un basso consumo energetico.

La natura passiva dei sensori acustici implica inoltre che il sistema non trasmetta attivamente segnali, consentendogli di rimanere non rilevato dalle forze nemiche. Secondo Fraunhofer IDMT, la piattaforma è ideale per l'impiego su vaste aree e può operare in modo autonomo, fungendo persino da componente di "attivazione" in grado di innescare altri sensori una volta rilevato un drone. 

Il gruppo Fraunhofer IDMT presenterà la tecnologia al Drone Days 2026, che si terrà dal 26 al 28 agosto presso l'aeroporto di Brema e l'aerodromo di Oldenburg-Hatten.

ENGLISH

A drone detection system developed at Germany’s Fraunhofer Society is using acoustic signatures to identify and localise individual unmanned aerial vehicles (UAVs).

UAVs have evolved rapidly to become a cornerstone of modern warfare, with drone detection now integral to defence strategies. Radar and cameras have traditionally filled the role, but the former can be jammed while the latter relies upon visual line of sight.

Developed at the Fraunhofer Institute for Digital Media Technology (IDMT) in Oldenberg, the acoustic system detects and identifies drones passively based on their characteristic sound patterns. Machine learning algorithms identify these patterns even in complex, noisy environments, with a network of microphones able to locate drones spatially and determine the direction of travel. According to the team behind the technology, acoustics can integrate with other detection technologies, helping to plug gaps where other sensors fall short. 

“With our acoustic technology, we offer a cost-effective, low-maintenance complement to existing drone detection systems,” said Christian Rollwage, group manager of Audio Signal Enhancement at Fraunhofer IDMT in Oldenburg.

“Especially in built-up or forested areas, acoustics can provide decisive added value because it can detect drones even when they are not yet visible to other sensors.”

Fraunhofer IDMT has been developing acoustic detection systems since 2016, notably through its AMBOS and ALADDIN projects. In comparison to radar, camera and LIDAR systems, acoustic detection can offer an advantage through its low power demand.

The passive nature of acoustic sensors also means that the system does not actively transmit signals, allowing it to remain undetected by enemy forces. According to Fraunhofer IDMT, the platform is ideally suited to deployment across large areas and can operate autonomously, even serving as a 'wake-up' component that can trigger other sensors once a drone is detected. 

The Fraunhofer IDMT team will be showcasing the technology at Drone Days 2026, taking place from August 26–28 at Bremen Airport and Oldenburg-Hatten Airfield.

Da:

https://www.theengineer.co.uk/content/news/acoustic-system-uses-sonic-fingerprint-for-drone-id?rcip=giuseppecotellessa%40libero.it&utm_campaign=Daily%20Bulletin%20-140826%20-%20Friday&utm_content=&utm_term=https%3A%2F%2Fwww.theengineer.co.uk%2Fcontent%2Fnews%2Facoustic-system-uses-sonic-fingerprint-for-drone-id&utm_medium=email&utm_source=The%20Engineer