Raina Biosciences presenta una piattaforma avanzata di intelligenza artificiale generativa per la terapia a mRNA / Raina Biosciences Unveils Advanced Generative AI Platform for mRNA Therapeutics
Raina Biosciences presenta una piattaforma avanzata di intelligenza artificiale generativa per la terapia a mRNA / Raina Biosciences Unveils Advanced Generative AI Platform for mRNA Therapeutics
Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa
Raina Biosciences ha pubblicato i dati della sua piattaforma di intelligenza artificiale generativa in uno studio, " Deep generative models design mRNA sequences with enhanced translational capacity and stability ", recentemente pubblicato su Science . I dati supportano l'approccio di Raina alla progettazione di mRNA utilizzando la sua piattaforma GEMORNA per generare nuove sequenze con proprietà farmacologiche superiori rispetto ai metodi di scoperta di mRNA esistenti, ha affermato Jicong Cao, PhD, CEO e co-fondatore dell'azienda, che ha aggiunto che la missione dell'azienda è trasformare il panorama delle terapie basate su mRNA accelerando i tempi di scoperta dei farmaci e aprendo nuove aree terapeutiche per mRNA con le migliori terapie progettate dall'intelligenza artificiale.
Nonostante il successo dei vaccini a mRNA contro il COVID-19, estendere questa modalità a più malattie richiede miglioramenti sostanziali. "Presentiamo GEMORNA, un modello di RNA generativo che utilizza architetture Transformer su misura per sequenze codificanti mRNA (CDS) e regioni non tradotte (UTR), per progettare nuovi mRNA con maggiore espressione e stabilità", ha scritto il gruppo di ricerca.
"Gli mRNA a lunghezza intera progettati con GEMORNA hanno mostrato un aumento fino a 41 volte nell'espressione della luciferasi di lucciola rispetto a un benchmark ottimizzato in vitro. Gli mRNA terapeutici generati con GEMORNA hanno ottenuto un aumento fino a 15 volte nell'espressione dell'eritropoietina umana (EPO) e hanno suscitato sostanzialmente titoli anticorpali del vaccino COVID-19 nei topi.
"Inoltre, la versatilità di GEMORNA si estende all'RNA circolare, migliorando sostanzialmente l'espressione dell'EPO circolare e potenziando la citotossicità antitumorale nelle cellule CAR-T. Questi progressi evidenziano il vasto potenziale dell'intelligenza artificiale generativa profonda per le terapie a mRNA."
"La piattaforma GEMORNA di Raina si basa su un decennio di lavoro fondamentale del gruppo nel campo della biologia sintetica e dell'intelligenza artificiale", ha affermato Cao, che è anche autore corrispondente dell'articolo su Science. "Siamo entusiasti di collaborare con aziende farmaceutiche e biotecnologiche leader del settore per espandere l'utilizzo di terapie basate sull'mRNA, mentre ci prepariamo a costruire una organizzazione interna".
"Raina ha il potenziale per trasformare le terapie a mRNA generando in modo rapido ed affidabile nuove sequenze con prestazioni, precisione ed efficacia superiori", ha osservato Timothy Lu, MD, PhD, presidente del consiglio di amministrazione di Raina ed ex membro della facoltà del MIT. "La piattaforma GEMORNA potrebbe rappresentare un cambiamento radicale per le aziende biofarmaceutiche che puntano a sviluppare farmaci a mRNA che vadano oltre i tradizionali vaccini contro le malattie infettive, spaziando dai vaccini neoantigenici contro il cancro, ai CAR in vivo, fino alle applicazioni di editing genetico o terapia genica".
ENGLISH
Raina Biosciences published data from its generative AI platform in a study, “Deep generative models design mRNA sequences with enhanced translational capacity and stability,” recently published in Science. The data support Raina’s approach to mRNA design using its GEMORNA platform to generate novel sequences with superior drug properties over existing mRNA discovery methods, claimed Jicong Cao, PhD, CEO, and company co-founder, who added that the company’s mission is to transform the mRNA-based therapeutics landscape by accelerating drug discovery timelines and opening new therapeutic areas for mRNA with best-in-class AI-designed therapeutics.
Despite the success of mRNA COVID-19 vaccines, extending this modality to more diseases necessitates substantial enhancements. “We present GEMORNA, a generative RNA model that utilizes Transformer architectures tailored for mRNA coding sequences (CDSs) and untranslated regions (UTRs), to design novel mRNAs with enhanced expression and stability,” the research team wrote.
“GEMORNA-designed full-length mRNAs exhibited up to a 41-fold increase in firefly luciferase expression compared to an optimized benchmark in vitro. GEMORNA-generated therapeutic mRNAs achieved up to a 15-fold enhancement in human erythropoietin (EPO) expression and substantially elicited antibody titers of the COVID-19 vaccine in mice.
“Additionally, GEMORNA’s versatility extends to circular RNA, substantially enhancing circular EPO expression and boosting anti-tumor cytotoxicity in CAR-T cells. These advancements highlight deep generative AI’s vast potential for mRNA therapeutics.”
“Raina’s GEMORNA platform is built upon a decade of the team’s foundational work in synthetic biology and artificial intelligence,” said Cao, who is also corresponding author of the Science paper. “We are excited to work with industry-leading pharma and biotech companies to expand the usage of mRNA-based therapeutics while we prepare to build an internal pipeline.”
“Raina has the potential to transform mRNA therapeutics by rapidly and reliably generating novel sequences with greater performance, precision, and efficacy,” noted Timothy Lu, MD, PhD, chairman of the board at Raina and a former MIT faculty member. “The GEMORNA platform could be a sea change for biopharma companies pursuing mRNA-based medicines beyond traditional infectious disease vaccines, ranging from neoantigen cancer vaccines, in vivo CARs, to gene editing or gene therapy applications.”
Da:
https://www.genengnews.com/topics/omics/raina-biosciences-unveils-advanced-generative-ai-platform-for-mrna-therapeutics/?_hsenc=p2ANqtz--n7WvdluLSI1blkY_G6hotlgdtLAqhLP-4ifMJ_4anYN-QXNg_6LFnezCApRXFdimGXhxhqDVzBdc39QB4tZY8Y3QQbdz5SDXmiyT9Pnxz8qqdzxY&_hsmi=378643158
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